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Agnost AI：智能体对话是新的反馈渠道
YC S26 团队读取每一次用户与智能体的对话，找出不满情绪和功能需求；每天约 100 万条消息，Pro 版每月 499 美元，然后基于对话轨迹训练专业模型
Agnost AI
做的是什么生意
Product analytics for conversational AI: reads the conversations an agent has with users, clusters them into intents and failures, and surfaces the highest-impact fixes with the underlying conversations and traces.
起因
Childhood friends Shubham (Cisco analytics, first hire at Formbricks) and Parth (IIT Madras, Microsoft Spark, GPU lead at Infurnia) spent about a year building agent tooling; founders of AI assistants kept asking for a 'PostHog for conversations', so they built Agnost, joined YC S26 and launched in July 2026.
经过
At launch they were live with multiple companies at ~1M messages/day; one AI video editor customer found around 70 users wanting auto-subtitles, phrased as 'add this text in this frame', 'can you caption it', 'give me a transcript' and variations across languages. A month later (2026-08-26 Launch YC) they extended the bet: train workload-specific models from the same traces — the first benchmark vs Opus 4.8 on 780 held-out traces showed task success 71.5%→87.9%, median latency 4.80s→0.47s, and cost $42.00→$2.30 per 1,000 tasks.
结果
Still running: two founders, YC S26, active in San Francisco, expanding from conversation analytics into customer-trained specialist models as of September 2026.
背景
Agnost AI 是一家 YC S26 初创公司，由童年好友 Shubham 和 Parth 创立，他们押注的是：交付聊天和语音智能体的团队会为面向语言的产品分析付费。他们的论点是：轨迹可能显示“成功”，但用户实际没有获得有用的东西，而且用户很少提交显式反馈——他们会咒骂、换措辞、纠正智能体或者离开。
公司通过 SDK 或 OpenTelemetry 读取生产对话，将其聚类为产品特定意图，并呈现失败，如愤怒提示、重复请求和隐藏的功能需求。上线时，它已与多家公司合作，每天摄入大约 100 万条消息，公开定价从免费到每月 499 美元的 Pro 版，并符合 SOC 2 Type 1 标准。
2026 年 8 月，创始人们扩展了赌注：相同的轨迹成为训练数据。他们的首个工作负载特定模型在 780 条留出客户轨迹上超过了 Opus 4.8——任务成功率提升 22.9%（71.5% 到 87.9%），中位延迟降低 90.2%（4.80 秒到 0.47 秒），每 1000 个任务成本降低 94.5%（42 美元到 2.30 美元）——将日志从调试数据转变为评估数据，进而成为训练数据。
这件事要成立，得有什么
- 聊天和语音产品缺乏 Web 应用的指标：当界面是语言时，漏斗和点击失去意义，因此技术可观测性回答的是错误的问题。
- 用户以隐式方式给出反馈——重复改写、纠正、全大写愤怒——关键词和 SQL 分析会错过这些，而静态评估无法预先枚举。
- 一个客户发现约 70 个用户想要自动字幕，并以十多种不同方式表达；这种发现循环正是“对话领域的 PostHog”产品所销售的。
- 为分析收集的数据同时作为专有训练数据，让公司从每月 499 美元的软件转向更高价值的专业模型合同。
可借鉴之处
当界面变成语言，点击和漏斗就沉默了——尽早为这个渠道构建度量层，而数据既成为产品又成为训练集。
后续进展
截至 2026 年 9 月 2 日，Agnost AI 活跃，两位创始人在 YC S26，位于旧金山。它已与多个客户合作，每天约 100 万条消息，公开定价从免费到每月 499 美元，符合 SOC 2 Type 1，并从对话分析扩展到客户训练的专业模型，首个基准于 2026 年 8 月 26 日发布。
资料来源
- Launch HN: Agnost AI (YC S26) – Extract user feedback from agent conversations
- Agnost AI: Product Analytics for Conversational Agents
- Agnost AI: Turn Your Agent Traces Into a Faster, Cheaper, & more Accurate Custom Model
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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