档案库 · AI 与模型 · 技术决策 · 2023–2026
Decart以效率为先押注实时世界模型，获3亿美元融资，估值达40亿美元
成立于2023年，Decart押注实时视频和世界模型需要深度硬件优化的技术栈；随之而来的是3亿美元融资和10万开发者
Decart
做的是什么生意
Decart builds real-time generative video and world models — Lucy, Oasis, and Oasis 3 — plus DOS, an optimization stack that runs them efficiently on Nvidia, Amazon, and Google hardware.
起因
Decart was founded in late 2023 in Israel by Dr. Dean Leitersdorf and Moshe Shalev, both veterans of the Israeli military's Unit 8200. Its thesis was that the next AI platform would be real-time and interactive — generative video and simulated worlds — and that this only becomes a product when running it stops costing a fortune.
经过
Decart raised $100 million at a $3.1 billion valuation in August 2025, then closed a $300 million round in May 2026 at roughly $4 billion, led by Radical Ventures with Nvidia, eBay Ventures, Adobe Ventures, and Toyota Ventures joining existing backers Sequoia Capital, Zeev Ventures, and Benchmark. Amazon became a strategic customer for enterprise AI applications in media, commerce, advertising, and physical AI. The company says it already generates revenue from contracts with large cloud providers, AI labs, and hyperscale companies.
结果
On June 10, 2026, Decart launched Oasis 3, a photorealistic driving world model available via API at $0.02 per second, targeting autonomous-vehicle companies that need rare scenarios simulated at scale. TechCrunch's hands-on test found striking realism and unlimited generation but also fading scene coherence and imperfect physics — limits the company says it is working on. Decart is still live and expanding into robotics and physical AI.
背景
Decart于2023年底在以色列由Dean Leitersdorf和Moshe Shalev创立，两人是8200部队老兵，基于一个逆向押注：下一大AI平台将是实时生成视频和世界模型，赢家将是让运行成本足够低而能构建应用的公司，而非拥有最大模型的公司。
这一效率论点体现在DOS——Decart的优化技术栈——公司称通过优化到Nvidia、Amazon和Google硬件，使其模型运行成本比竞争对手低一个数量级以上。该方法帮助其于2025年8月以31亿美元估值完成1亿美元融资，并于2026年5月以近40亿美元估值融资3亿美元，Nvidia为投资方，Amazon为战略客户。
截至2026年6月，Decart已拥有超过10万开发者基于其实时视频模型Lucy进行构建，并发布了Oasis 3，一款逼真的驾驶世界模型，以每秒0.02美元的价格通过API销售。TechCrunch的实测称赞其真实感，但也指出了该领域面临的公开问题——场景连贯性随时间退化、物理不完美——使得Decart成为实时AI作为开发者平台的一个领先但尚未证实的押注。
这件事要成立，得有什么
- Decart押注效率而非原始规模决定实时AI的胜负，并通过保持比竞争对手大幅低廉来证明这一点
- 创始之初就开放API，将世界模型类比于早期LLM API机遇，旨在培育开发者生态而非销售演示
- 战略投资者同时又是潜在客户——Nvidia、Toyota、Adobe、eBay、Amazon——表明这个押注得到了会消费该技术的公司的认同
- 发布Oasis 3并坦诚地记录局限，使得赌注可被测试：如果连贯性和物理效果改进，平台主张就更为可信
可借鉴之处
当瓶颈是成本时，效率可以成为护城河：Decart通过让实时AI的价格降低一个数量级以上，而非声称拥有更好的模型，吸引了战略投资者和10万名开发者。
后续进展
截至2026年6月10日，Decart活跃并持续扩张：总共融资超过4.5亿美元，员工约百人，并已从大型云服务商、AI实验室和超大规模企业合同中产生收入。其三条产品线——DOS、Lucy和Oasis——面向电商、直播、自动驾驶和机器人领域，其中Oasis 3最新通过API向开发者开放。公司下一里程碑是改进世界模型的长期连贯性和物理效果，并壮大其相信会围绕模型出现的开发者社区。
资料来源
- Decart's new world model can simulate hours of photorealistic driving — with some caveats
- Nvidia backs Israeli AI unicorn Decart in $300 million funding round at $4 billion valuation
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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