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Mercor押注专家反馈：青少年创企变身千亿美元数据网络
三个21岁的年轻人押注AI实验室愿意为专家人工反馈支付溢价，将一个AI招聘平台转型为年收入20亿美元的数据网络
Mercor
做的是什么生意
Marketplace that recruits and vets domain experts (scientists, doctors, lawyers, engineers) and routes them to AI labs for model training and evaluation, charging an hourly finder's fee and matching rate.
启动资金：$3.6M seed (2023, General Catalyst); $32M Series A at $250M (2024, Benchmark); $100M Series B at $2B (Feb 2025, Felicis); $350M Series C at $10B (Oct 2025, Felicis)
起因
Founded in 2023 by Brendan Foody (CEO), Adarsh Hiremath (CTO) and Surya Midha (COO), three 21-year-old Thiel Fellows, as an AI-driven hiring platform: automated resume screening, 20-minute AI interviews, candidate matching and payroll, initially focused on connecting software engineers with US companies.
经过
Pivoted after discovering AI labs would pay hourly finder's fees for domain experts to train models via RLHF and evals. Raised a $3.6M seed (2023), $32M Series A at $250M (2024), then $100M Series B at $2B in Feb 2025 when ARR reached $75M, most of it from AI labs. By Oct 2025 it paid over $1.5M/day to 30,000+ experts earning $85+/hour on average, with OpenAI and Google DeepMind among its biggest customers after they reportedly cut ties with Scale AI. Gross annualized revenue crossed $500M in September 2025, $1B around February 2026, and $2B by June 2026.
结果
Still scaling fast: TechCrunch reported on July 8, 2026 that Mercor crossed $2B in gross annualized revenue as of June - four months after the $1B milestone - making it one of the fastest-growing AI companies by revenue velocity.
背景
Mercor由Brendan Foody、Adarsh Hiremath和Surya Midha于2023年创立，三人均为21岁的泰尔奖学金得主，起初是一个AI驱动的招聘平台。候选人接受20分钟AI面试，生成技能档案；雇主上传职位描述，Mercor将工程师与全职、兼职或按小时计费的工作匹配。然而，公司背后的赌注远不止招聘：人类专业知识将成为前沿AI的稀缺要素。
创始人发现，AI实验室愿意为同一个领域专家网络（科学家、医生、律师、银行家）支付溢价，用于通过人类反馈强化学习和评估来训练模型。Mercor从匹配工作转向将专家引入实验室工作流程，按时收取中介费。种子轮（360万美元，2023年）和A轮（3200万美元，估值2.5亿美元，2024年）之后，2025年2月完成B轮1亿美元，估值20亿美元，当时年经常性收入为7500万美元。
增长随后加速：2025年10月C轮3.5亿美元，估值100亿美元（Felicis领投，Benchmark、General Catalyst和Robinhood Ventures参投），每天支付超过150万美元给3万多名专家，平均时薪85美元以上，OpenAI和Google DeepMind成为最大客户，此前有报道称他们与数据标注竞争对手Scale AI断绝关系。2025年9月年度化总收入超过5亿美元，2026年2月左右达到10亿美元，到2026年6月达到20亿美元。
Mercor的品牌搜索也反映了相同的增长：截至2026年初，每月品牌搜索约16.5万次，每月新增约3.6万次，使其在Analyze AI的排名中成为增长第四快的AI公司。这个案例展示了一个市场为同一资产找到了比最初目标更有价值的买家。
这件事要成立，得有什么
- 前沿实验室的瓶颈从计算转向数据质量，因此专家评分的反馈成为必须付费的输入。
- 招聘市场让Mercor从一开始就具备了审查、支付和匹配基础设施，这是专家数据业务所需的条件。
- RLHF和评估需要稀缺的、有资质的判断力——医生、律师、博士——这要求高时薪，且难以自动化。
- 少数基础模型客户造成了巨大的收入集中，这既推动了超高速增长，也带来了依赖风险。
可借鉴之处
同一资产可以卖给截然不同的买家：为招聘建立的专家网络，其价值远高于作为训练数据——转型之所以成功，是因为创始人观察到了客户付费的意愿。
后续进展
截至2026年7月8日，Mercor报告截至2026年6月年度化总收入达到20亿美元——在达到10亿美元里程碑后的四个月内翻了一番——收入主要来自AI基础模型实验室，并且其正在扩展人才网络、匹配系统和自动化，同时计划回归AI驱动的招聘市场。
资料来源
- Mercor quintuples valuation to $10B with $350M Series C
- Mercor, an AI recruiting startup founded by 21-year-olds, raises $100M at $2B valuation
- These AI startups are growing revenue at faster and faster rates
- The 50 Fastest-Growing AI Companies in 2026
发现哪里写错了？告诉我们。
轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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