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Polars押注一个DataFrame API横跨pandas到Spark；获Accel领投1800万欧元A轮融资
阿姆斯特丹的开源Rust DataFrame库Polars每月下载量达2500万次；其背后的公司获1800万欧元A轮融资，推出Polars Cloud。
Polars
做的是什么生意
Amsterdam startup behind the open-source Rust DataFrame library Polars; it sells Polars Cloud (managed, AWS-hosted) and Polars Distributed (on-prem) for data processing at any scale.
启动资金：$4M seed led by Bain Capital (2023); €18M (~$21M) Series A led by Accel with BCV follow-on, Sept 2025
起因
Ritchie Vink started Polars in 2020 as a COVID-era pet project, frustrated that pandas could not scale efficiently as data volumes grew, and wrote a faster DataFrame query engine in Rust. With co-founder Chiel Peters (former Xomnia CTO), the project became a company in 2023, raising a $4M seed led by Bain Capital.
经过
Adoption grew from 250k to 23M+ monthly users within two years of the seed. In September 2025 the company closed an €18M Series A led by Accel, launched Polars Cloud on AWS, and put Polars Distributed — a distributed engine aimed at petabyte-scale workloads — into public beta, explicitly positioning against Apache Spark.
结果
Still running and scaling: Series A closed 2025-09-29, Polars Cloud live on AWS, Polars Distributed in public beta, hiring Rust engineers for the distributed engine; no exit.
背景
Polars是一家阿姆斯特丹初创公司，背后是同名的开源Rust DataFrame库，由Ritchie Vink于2020年作为疫情期副业项目启动。因对pandas无法高效扩展而沮丧，Vink从零用Rust编写了更快的查询引擎，紧密集成从I/O到执行。
他的赌注是：同一个DataFrame API能弥合“扩展差距”——pandas限于单机，而Apache Spark连小任务都需要集群。与联合创始人Chiel Peters合作，Polars于2023年成立公司，获得Bain Capital领投的400万美元种子轮，两年内月度用户从25万增长到超过2300万。
2025年9月，公司完成Accel领投的1800万欧元（约2100万美元）A轮，BCV跟投，在AWS上推出Polars Cloud，并将Polars Distributed投入公开测试，以处理PB级工作负载并挑战Spark。据Silicon Canals报道，截至2025年10月，GitHub星标超3.3万，月下载量2500万，总下载量超2.5亿。
Polars保持对开源的承诺——为免费库提供动力的同一流式引擎也运行在云产品的worker节点上——同时构建托管平台，具备自动扩展、查询洞察和本地部署功能，目标成为Python数据生态系统中表格数据的默认选择。
这件事要成立，得有什么
- pandas的单节点上限是一个真实的普遍痛点：Polars在任何商业推广之前，就在笔记本上证明了速度和内存效率。
- Rust重写带来了持久性能优势——完全控制I/O和查询执行层——这是分叉pandas无法比拟的。
- 扩展差距的定位同时开辟了两个市场：开源采用构建了庞大社区，而Polars Cloud/Distributed为企业提供了无需重写管道的有偿路径。
- 2023年Bain Capital和2025年Accel的支持，验证了开源到云的操作手册，当时数据团队正在积极寻找pandas的替代品。
可借鉴之处
先用原始性能获胜，再通过现有玩家留下的空白变现：Polars免费在速度上击败pandas，然后向企业收费提供单一API，使其从笔记本扩展到集群。
后续进展
截至2026年9月2日，Polars已上线并扩展：2025年9月完成Accel领投的1800万欧元A轮，Polars Cloud在AWS运行，Polars Distributed处于公开测试，并为数据主权客户提供本地部署路线图。公司报告2025年10月月下载量超2500万，GitHub星标超3.3万，并继续招聘Rust工程师开发展分布式引擎，目标成为从笔记本到PB级集群的默认DataFrame工具。
资料来源
- The startup behind open source tool Polars raises $21M from Accel
- Polars raises €18M Series A to build fast, ergonomic data processing at any scale
- From laptop to cluster: Polars is closing the data scaling gap with a unified DataFrame API
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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