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Screenpipe 押注本地屏幕录制是 AI 缺失的记忆——2 万星，YC S26
Louis Beaumont 的开源录屏工具将你的屏幕和音频转化为可搜索的 AI 上下文；GitHub 星标超 2 万，Launch HN，现为 YC S26。
Screenpipe
做的是什么生意
Screenpipe is a local-first desktop recorder: it captures screen and audio, indexes what you see and hear in a local SQLite database, and exposes that history to AI agents through an API, an MCP server and scheduled 'pipes'.
起因
Louis Beaumont had maintained a personal 'second brain' since 2020 and built earlier projects (Ava, Embedbase) trying to give language models context, but they only knew what he explicitly saved. He concluded the richest source was the activity already visible on his screen, and built the first version of Screenpipe in a weekend in 2024 while running a defense AI startup. A 2024 Hacker News post about it shaped the product's priorities: consent, local security, CPU usage and signal-to-noise.
经过
The MIT-licensed repository grew to 20,000+ stars and 130+ contributors. On 2026-06-09 Screenpipe replaced MIT with its own commercial license — source-available, free for personal and nonprofit use, paid for commercial deployment — which drew sharp criticism on HN but set up monetization (Standard $25/month, Pro $50/seat/month, Enterprise $150/seat/month). It joined YC's Summer 2026 batch (disclosed 2026-05-20) and launched publicly on 2026-07-23 as a six-person San Francisco company.
结果
Still live and scaling: public YC S26 launch on 2026-07-23 (88 points, 67 comments on Hacker News), moving from a developer tool toward team and enterprise sales of 'agent memory'.
背景
Screenpipe 是一款本地优先的桌面录屏工具，捕获你所见所闻，在本地 SQLite 数据库中建立索引，并为 AI 代理提供你实际工作的可搜索记忆。其赌注：代理能拥有的最丰富上下文已经在你的屏幕上——会议、标签页、修复、边缘情况——所以不要要求用户将上下文粘贴到提示中，而是记录工作并让代理查询。
创始人 Louis Beaumont 在多年的“第二大脑”实验（Ava、Embedbase）之后，于 2024 年一个周末构建了第一个版本，那些实验只记住了他显式保存的内容。开源 MIT 项目增长至 2 万+ GitHub 星标和 130+ 贡献者。2026 年 6 月，他用 Screenpipe 商业许可替换了 MIT——源代码可用，个人使用免费，商业部署付费——并加入了 YC 的 2026 年夏季批次。
Screenpipe 于 2026 年 7 月 23 日公开推出：Launch HN 帖子获得 88 分和 67 条评论，围绕隐私、数据外泄和许可变更的激烈辩论，同时团队推销团队和企业计划（标准版 25 美元/月，专业版 50 美元/席/月，企业版 150 美元/席/月）。截至 2026 年 8 月，这家六人旧金山公司活跃，向代理出售持续的工作上下文流。
这件事要成立，得有什么
- AI 代理已经解决了读取应用和提示的问题，但没有实际工作日的记忆；屏幕和音频捕获填补了 RAG 和 MCP 无法弥补的空白。
- 本地优先设计将隐私责任变成了功能：数据留在设备上，可检查、可排除，将 Screenpipe 定位为 Microsoft Recall 等云录屏工具的安全替代品。
- 许可交换展示了开源增长陷阱：MIT 赢得了分发，源代码可用的商业许可是单人创始人将 2 万星标转化为收入的方式。
- 2026 年 7 月 23 日的 Launch HN 帖子（88 分，67 条评论）表明市场真实但存在竞争：开发者同时想要代理记忆，又不信任任何会记录一切的工具。
可借鉴之处
开源是分发，不是商业模式：MIT 赢得了 2 万星标和开发者基础；源代码可用的商业许可将该受众转化为收入，代价是 HN 上的善意。
后续进展
截至 2026 年 8 月 16 日，Screenpipe 活跃：核心仍免费用于个人、非营利性、教育和研究用途，而付费层级（标准版 25 美元/月，专业版 50 美元/席/月，企业版 150 美元/席/月）针对在员工机器上部署录屏的团队和企业。这家六人旧金山公司位于 YC 的 2026 年夏季批次，销售可通过 API、MCP 和定时管道查询的可搜索工作时间线——在隐私方面与 Microsoft Recall 竞争。除 YC 外没有披露资金；仓库仍显示 2 万+ 星标。
资料来源
- Launch YC: Screenpipe — Record how you work and turn that into agents
- Startup Spotlight: YC's Screenpipe Wants to Record Everything You Do at Work — and Sell It to Your AI Agents
- Launch HN: Screenpipe (YC S26) — Record how you work and turn that into agents
发现哪里写错了？告诉我们。
轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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