Agnes AI wettet darauf, dass eine in Singapur gebaute KI-App den Long Tail gewinnen kann; 3 Mio. Nutzer, 10 Mio. US-Dollar Series A

Agnes AI ist ein All-in-One-KI-Assistent, der in Singapur entwickelt und trainiert wurde – Suche, Deep Research, Foliengenerierung, Design, Tabellen und Gruppenchat – und auf proprietären, von Grund auf neu gebauten Modellen läuft.

Dass ein in Singapur trainierter All-in-One-KI-Arbeitsbereich auf proprietären kleinen Modellen die „anderen 99,5 %“ der Internetnutzer gewinnen kann, die ChatGPT und Premium-Tools ignorieren.

Eine am 13. Februar 2026 abgeschlossene Series A über 10 Mio. US-Dollar, angeführt von LOOK FORWARD VCC.

Bruce Yang – ein Absolvent der Raffles Institution, der an der UC Berkeley studierte, bei Microsoft und LinkedIn arbeitete und in Silicon Valley ein Produkt mit Millionen Downloads baute – kehrte nach Singapur zurück, um an der NUS einen KI-Doktortitel zu erwerben. Die Ankunft von ChatGPT überzeugte ihn, dass die meisten KI-Unternehmen um zahlende Nutzer in reichen Märkten kämpfen und den Rest der Welt ignorieren würden, weshalb er unter der Muttergesellschaft SAPIENS ein Team aus NUS, NTU, MIT, Stanford und Berkeley zusammenstellte, um eine KI-Plattform für diesen Long Tail zu bauen.

Agnes startete am 4. Juli 2025 auf Product Hunt und überschritt innerhalb von vier Monaten 2 Millionen registrierte Nutzer bei etwa 150.000 täglich aktiven Nutzern, etwa die Hälfte aus Südostasien (TNGlobal). Bis Dezember 2025 meldete es 3 Millionen Nutzer und 200.000 DAU, Top-10-Platzierungen bei Google Play im Bereich Produktivität in den Philippinen, Vietnam und Indonesien sowie ein proprietäres 7B-Modell (Agnes-R1), das laut eigenen Angaben SOTA bei Reasoning-Benchmarks erreichte; zudem ging es eine Partnerschaft mit Agora ein, um Echtzeit-Multi-Agenten-Gruppenchat hinzuzufügen.

Weiterhin skalierend: Im Februar 2026 schloss es eine Series A über 10 Mio. US-Dollar unter der Führung von LOOK FORWARD VCC ab, und bis April 2026 erklärte das Unternehmen, sein breiteres Ökosystem bediene fast 10 Millionen Nutzer und nähere sich 20 Mio. US-Dollar ARR, wobei Entwickler-API-Dienste geplant seien.

Yang zielte auf die „anderen 99,5 %“ der Internetnutzer – Android-first, einkommensschwach, nicht englischsprachig, die OpenAI und Perplexity nicht bedienen – statt direkt um Profi-Nutzer zu konkurrieren.

Ein vollständig proprietärer Stack, trainiert und gehostet in Singapur, ermöglichte es Agnes, Neutralität und Lokalsprachfähigkeit in Märkten zu verkaufen, die gegenüber US-amerikanischer und chinesischer KI misstrauisch sind.

Produkteinfachheit – Suche, Recherche, Folien und Design in einer App – senkte die Hürde für Erstnutzer von KI und trieb Mundpropaganda-Wachstum voran.

Kosteneffizienz (etwa 90 % der Spitzenfähigkeit zu rund 10 % der Kosten, laut Yang) machte kostenlose und günstige Tarife in Märkten mit niedrigem ARPU nachhaltig.

Der Keil ist nicht nur ein billigeres Modell – es geht darum, Kunden zu wählen, die die Platzhirsche ignorieren (Android-first, nicht englischsprachig, geringe Zahlungsfähigkeit), und dann Produkt und Modell um sie herum zu bauen.

Stand September 2026 skaliert Agnes AI weiter von Singapur aus: Nach der Series A über 10 Mio. US-Dollar im Februar 2026 meldete das Unternehmen im April 2026, dass das breitere Ökosystem sich 10 Millionen Nutzern und 20 Mio. US-Dollar ARR nähere, wobei Entwickler-API-Dienste geplant seien. Es expandiert nach Lateinamerika und in den Nahen Osten, trainiert größere regionale Modelle mit NUS und NTU und stellte ein „Vibepod“-KI-Headset mit Agora vor. Nutzer-, Bewertungs- und ARR-Zahlen sind unternehmenseigene Angaben.