Langfuse setzt auf Open-Source-Observability für LLMs – und wird von ClickHouse übernommen

Eine Open-Source-Plattform für LLM-Engineering: Tracing, Prompt-Management, Evals, Datensätze und ein Playground für Teams, die LLM-Anwendungen bauen und debuggen – selbst gehostet oder als Managed Cloud.

Dass Teams, die LLM-Apps in die Produktion bringen, eine offene, selbst hostbare Tracing-/Eval-Schicht übernehmen würden und Open Source sie zum Standard machen würde, bevor geschlossene SaaS-Anbieter das schaffen könnten.

4 Mio. US-Dollar Seed, angekündigt am 7. November 2023, angeführt von Lightspeed Venture Partners mit La Famiglia (General Catalyst) und Y Combinator.

Gegründet in Berlin von Clemens Rawert, Max Deichmann und Marc Klingen; das Team ging mit einem SaaS-Billing-Prototyp in YC W23, pivotierte nach drei Wochen und fand Langfuse, während es LLM-Prototypen auslieferte, die leicht zu demonstrieren und schwer zu betreiben waren. Die erste Version wurde im August 2023 als Open Source veröffentlicht und gewann im selben Monat „Product of the Day“ auf Product Hunt; die 4 Mio. US-Dollar Seed folgten im November 2023.

Die Adoption überstieg die ursprüngliche Architektur: Langfuse v3 ersetzte den Postgres-Kern durch ClickHouse, um Ingestion mit hohem Durchsatz und schnelle analytische Lesezugriffe zu bewältigen, und das Team eröffnete ein zweites Büro in San Francisco. Ende 2025 hatte das Open-Source-Projekt 20.000 GitHub-Sterne überschritten, bei über 26 Mio. SDK-Installationen pro Monat, und Langfuse gab an, von 19 der Fortune 50 und 63 der Fortune 500 genutzt zu werden.

Im Januar 2026 von ClickHouse übernommen. Die Gründer hatten Term Sheets für eine Series A, entschieden sich aber stattdessen für die Übernahme: Das gesamte Team wechselte zu ClickHouse, Langfuse blieb MIT-lizenziert und selbst hostbar, und ClickHouse integrierte LLM-Observability in seine Plattform, zusammen mit einer am selben Tag angekündigten Series D über 400 Mio. US-Dollar.

Jedes LLM-Team stieß auf dasselbe Produktionsproblem – Demos funktionieren, Debugging nicht –, sodass die Gründer ein Werkzeug für einen Schmerz verkauften, den sie selbst hatten, nicht für einen Markt, den sie nur vermuteten.

Open Source und Self-Hosting ermöglichten es Langfuse, sich in Unternehmen ohne Vertriebsteam zu verbreiten, wodurch Ingenieure zu Distributoren wurden und Einwände wegen Vendor-Lock-in wegfielen.

Die MIT-Lizenz und framework-agnostische SDKs machten die Adoption neben LangChain, LlamaIndex, OpenAI und LiteLLM sicher, sodass es zur neutralen Schicht des Stacks wurde.

Zum Zeitpunkt der Übernahme war Langfuse eine Abhängigkeit, die Tausende Teams betrieben – 20.000 Sterne und 26 Mio. monatliche SDK-Installationen –, sodass ClickHouse den Feedback-Loop kaufte, statt ihn selbst zu bauen.

Die Entscheidung für die Übernahme statt einer Series A tauschte kurzfristige Unabhängigkeit gegen ClickHouses Engineering und Unternehmensreichweite und ermöglichte es den Gründern, mit mehr Ressourcen weiter Open Source zu entwickeln.

Open Source machte Langfuse zur Standardinfrastruktur: Man verschenkt die Tracing-Schicht, die jedes LLM-Team braucht, und das Werkzeug, das Tausende betreiben, wird zur Infrastruktur, die ein anderer Anbieter kaufen muss.

Stand September 2026 operiert Langfuse innerhalb von ClickHouse: Der MIT-lizenzierte Kern, selbst gehostete Deployments und Langfuse Cloud sind unverändert, und das Team in Berlin/San Francisco liefert weiter aus, darunter eine Claude-Code-Integration und eine v4-Beta (laut GitHub-Repo und Langfuses Update vom Januar 2026). ClickHouse vermarktet es als seine native LLM-Observability-Schicht. Die offene Frage ist, ob ein Verbleib in der Unabhängigkeit ein größeres eigenständiges Geschäft aufgebaut hätte – die Gründer wetteten darauf, dass der Beitritt zu ClickHouse es stattdessen schneller machte.