Rerun setzt darauf, dass physische KI ihren eigenen Daten-Stack braucht; 17 Mio. US-Dollar Seed von Point Nine

Open-Source-Plattform für multimodale Daten für „physische KI“: Roboter-Daten (Video, Punktwolken, Tensoren, Gelenkzustände) für das Training protokollieren, abfragen, visualisieren und streamen, mit einer kommerziellen Datenbank und einem Cloud-Hub obendrauf.

Dass KI, die in Roboter einzieht, ihren eigenen Daten-Stack braucht – multimodale, zeitlich veränderliche Sensordaten mit eingebauter Visualisierung – und Open Source Rerun zum Standard macht.

17 Mio. US-Dollar Seed, angekündigt im März 2025, angeführt von Point Nine mit Costanoa Ventures, Sunflower Capital, Seedcamp und Angels, darunter Guillermo Rauch, Eric Jang, Oliver Cameron, Wes McKinney und Nicolas Dessaigne; Gesamtfinanzierung 20,2 Mio. US-Dollar.

2022 in Stockholm gegründet von Nikolaus West, Emil Ernerfeldt und Moritz Schiebold, aufbauend auf Stationen bei Apple, AWS, Meta, Unity, Zenly und Zipline. Ihre These: Vision und Robotik würden gerade durch KI transformiert, aber der bestehende Daten-Stack – alte Robotik-Visualisierer wie RViz oder generische Data Lakes – könne multimodale, zeitlich veränderliche Sensordaten nicht verarbeiten.

Zwei Jahre lang baute das Team das Open-Source-Framework für Logging und Visualisierung, das zum beliebtesten Open-Source-Werkzeug für multimodale Daten wurde; Meta, Google, Hugging Faces LeRobot und Unitree übernahmen es in ihre eigenen Open-Source-Arbeiten. Im März 2025 sammelte Rerun 17 Mio. US-Dollar Seed ein, um eine Datenbank und eine Cloud-Datenplattform rund um dasselbe Datenmodell zu bauen, mit einem kommerziellen Produkt in Entwicklung mit Design-Partnern und Plänen, das Team zu verdoppeln.

Noch im Skalieren: Stand September 2026 steht das Open-Source-Projekt bei 11,4k GitHub-Sternen, der Viewer bleibt kostenlos, und Rerun baut Rerun Hub – einen skalierbaren Katalog und eine Cloud-Plattform für Roboter-Daten – und dringt zugleich tiefer in Robotik, Drohnen und Spatial Computing vor.

Robotik-Teams hatten keine gute Option: alte Robotik-Visualisierer ignorieren ML-Workflows, und generische Data Lakes können räumliche, zeitlich veränderliche Daten nicht darstellen – die Lücke war also real und schmerzhaft.

Open Source machte den Viewer zum Standardwerkzeug bei Meta, Google, Hugging Face und Unitree, bevor es überhaupt ein Verkaufsgespräch gab, und verwandelte die Übernehmer in einen Vertriebskanal.

Ernerfeldts egui gab Rerun einen selbst entwickelten Rendering-Stack, sodass das Team die Performance von Anfang bis Ende kontrollierte, statt eine langsame Standard-GUI auszuleihen.

Das Argument des Daten-Flywheels – mehr Roboter, mehr Daten, klügere Modelle – gab Investoren einen Grund, dass die Kategorie wachsen würde, noch bevor das kommerzielle Produkt ausgeliefert wurde.

Stockholms Pool an Ex-Meta-/Zenly-/Unity-Ingenieuren ermöglichte es einem kleinen Team, erstklassige Entwickler-Tooling aus Europa zu liefern.

Erst der Keil, später die Monetarisierung: Der Open-Source-Viewer, den jedes Robotik-Team brauchte, baute Reruns Community und Nachfragenachweis auf, sodass die bezahlte Datenbank erst kam, nachdem Open Source sie zum Standard gemacht hatte.

Stand September 2026 steht Reruns Open-Source-Projekt bei etwa 11,4k GitHub-Sternen und der Viewer ist kostenlos, während die kommerzielle multimodale Datenbank und Rerun Hub mit Design-Partnern in Entwicklung bleiben (laut dem GitHub-Repo und der Seed-Ankündigung vom März 2025). Das Unternehmen setzt verstärkt auf Robotik, Drohnen und Spatial Computing, und seine Open-Source-Arbeit ist in Projekten von Meta, Google, Hugging Face und Unitree eingebettet. Die offene Frage ist, ob ein Datenbankgeschäft das monetarisieren kann, was die Community kostenlos erwartet.