AIPher获亿元天使轮，用AI主导新药研发决策

AIPher（艾斐智药；36氪英文报道称其为AIPharma Intelligence）是一家AI原生药物发现公司，成立于2026年7月，源自清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授与张亚勤院士的研究团队，核心成员包括字节跳动算法背景的高博文。其技术栈分三层：DrugCLIP，一种双塔对比模型，将蛋白质口袋和小分子嵌入同一高维空间，用于基因组规模的虚拟筛选；PharmAgents，一个权衡冲突或不完整证据并提出下一步实验方案的引擎；以及一个将湿实验结果和专家修正反馈回系统的学习循环。

让AI成为药物研发的决策者而非工具：从零构建系统，在湿实验室中验证智能体，并通过合作开发而非服务收费。

2026年9月3日宣布完成亿元级天使轮融资，由祥峰资本领投，星连资本（智谱AI旗下风投机构，据36氪中文报道）及一家未具名产业基金参投。资金用于DrugCLIP和PharmAgents研发、下一代AI4S研究以及自主与合作的管线推进。

高博文曾在字节跳动从事推荐算法，2022年返回清华AIR攻读博士，是DrugCLIP系列工作Science论文的共同作者。公司从第一天起就围绕闭环招人：研发负责人具有药物化学和结构生物学背景，业务发展负责人拥有近20年制药经验，曾推动多个药物进入II/III期。

AIPher将自己定位为中国AI制药的第三代：第一代公司用AI解决单点任务，第二代追求全流程AI及自动化实验室，而这一代让AI为研发决策负责。它摒弃AI计算、药化执行、生物接受的接力棒模式，也拒绝纯AI技术服务，选择合作开发模式，以里程碑付款、对外授权和收益分成作为回报，只有管线推进才能获益。

截至2026年9月初，天使轮已宣布，领跑管线处于Pre-PCC阶段，团队正利用资金迭代DrugCLIP和PharmAgents，并推动自主与合作管线。尚未披露收入或临床里程碑。

白纸组织能摆脱传统架构，即每个疾病和模态业务线孤立地建造AI模型，彼此无法学习。

Science发表的DrugCLIP工作及清华AIR平台——外加本轮的智谱关联投资方——表明基础与网络已具备。

从第一天起就配备湿实验室、药物化学和制药商业人才，以及超过五家合作开发伙伴，满足了投资者对可复现证据而非论文和演示的要求。

里程碑付款和对外授权的合作开发模式使公司收入与管线进展挂钩，在众多难以验证的AI服务初创公司赛道中脱颖而出。

组织设计是护城河：从白纸创建的初创企业能让AI成为决策者，而现有企业各线嵌入工具则无法复制——前提是从第一天起就辅以湿实验证明和专家审查。

截至2026年9月6日，AIPher成立仅两个月，亿元级天使轮已宣布，无进一步公开进展：除本轮声明外，无收入、临床或人事披露。公司关于DrugCLIP吞吐量和命中率的声明属于自行报告，未经独立测试验证，Pre-PCC阶段远非临床证据；如同每一家AI制药初创企业，从筛选到成功上市必须经历漫长而昂贵的道路。