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AMI Labs押注世界模型取代LLM；10.3亿美元种子轮，欧洲最大
Yann LeCun的巴黎实验室以35亿美元投前估值融资10.3亿美元，构建从物理世界而非文本学习的人工智能。
AMI Labs (高级机器智能)
做的是什么生意
Paris AI lab developing 'world models' — AI that learns from and interacts with the physical world via JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) — with healthcare startup Nabla as its first deployment partner.
启动资金：$1.03B (about €890M) seed round at a $3.5B pre-money valuation, announced March 2026
起因
After leaving Meta in late 2025, Turing Award winner Yann LeCun co-founded AMI Labs in Paris with Alexandre LeBrun, then CEO of healthcare AI startup Nabla. Both had concluded that LLMs can't be trusted where errors carry real-world consequences, so they set out to build AI that learns from reality rather than text.
经过
AMI assembled a senior team — Laurent Solly (COO, ex-Meta VP Europe), Saining Xie (chief science officer), Pascale Fung and Michael Rabbat — and in March 2026 raised $1.03B at a $3.5B pre-money valuation, reportedly more than the €500M it first sought. The round was co-led by Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital and Bezos Expeditions, with Nvidia, Samsung, Sea, Temasek, Toyota Ventures and French groups Publicis, Dassault and Mulliez among backers; plans include offices in Paris, New York, Montreal and Singapore.
结果
No revenue or product yet: AMI says it will publish papers and open-source code while it develops world models, with Nabla as the first partner to access early models.
背景
AMI Labs（高级机器智能）是一家位于巴黎的人工智能初创公司，由图灵奖得主Yann LeCun离开Meta后与Alexandre LeBrun共同创立，LeBrun担任CEO。该公司正在构建‘世界模型’：旨在从三维现实中学习并与之互动的人工智能，而非预测文本token。
这一赌注基于LeCun在2022年提出的JEPA（联合嵌入预测架构）。AMI认为，生成式LLM‘模仿智能’但不理解世界，工厂、医院和机器人需要能够理解连续、嘈杂、高维现实的人工智能。
2026年3月，AMI以35亿美元投前估值融资10.3亿美元——根据Crunchbase数据，这是欧洲初创公司有史以来规模最大的种子轮——由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和Bezos Expeditions共同领投，Nvidia、三星、Sea、淡马锡、丰田风投和法国工业集团参投。据报道最初寻求约5亿欧元。
该实验室计划在巴黎、纽约、蒙特利尔和新加坡设立办公室，并表示将发表论文并开源代码，同时指定Nabla——LeBrun的医疗AI公司（他仍担任董事长）——作为首个访问早期模型的合作伙伴，从幻觉不可接受的应用程序开始。
这件事要成立，得有什么
- LeCun的权威赋予了世界模型论点可信度，这是无名实验室无法拥有的，吸引了Bezos Expeditions、Nvidia和主权相关的投资者。
- LLM幻觉在医疗保健等安全关键领域是一个难以逾越的上限，而AMI的第一个合作伙伴Nabla正运营于此。
- JEPA是比下一个token预测更具体的替代技术方案，而不仅仅是对LLM的批判。
- ‘椰子轮’浪潮——继World Labs的10亿美元和类似大型种子轮之后——让投资者乐于以35亿美元估值资助一个研究阶段的实验室。
可借鉴之处
一位著名研究人员的反主流论点可以在任何产品存在之前筹集到十亿美元的种子资金；商业考验在后来，届时世界模型必须证明其计算和人才储备的合理性。
后续进展
截至2026年9月，AMI Labs仍处于研究模式，没有收入计划；它打算发表论文并开源代码，在巴黎、纽约、蒙特利尔和新加坡保留团队，并让Nabla在错误致命的医疗保健领域测试早期模型。世界模型是成为下一个流行词还是下一个突破，仍未得到证实。
资料来源
- Yann LeCun's AMI Labs raises $1.03B to build world models
- Turing Winner LeCun's New 'World Model' AI Lab Raises $1B In Europe's Largest Seed Round Ever
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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