Arago押注光动力芯片，JEF将AI能耗降低10倍，且兼容GPU

Arago是一家无晶圆厂深度科技初创公司，正在打造“JEF”，一种多物理场AI推理处理器，结合了模拟与数字电子、硅光子和自由空间光学；声称在运行标准AI框架时性能达到GPU水平，能耗最高降低10倍。

光能完成AI推理，能耗比GPU低约10倍——前提是芯片能融入现有软件、晶圆厂和数据中心，无需重写生态系统。

2600万美元（2210万欧元）超额认购种子轮，由Earlybird、Protagonist和Visionaries Tomorrow联席领投，Generative IQ、C4 Ventures以及Bertrand Serlet、Olivier Pomel（Datadog）、Thomas Wolf（Hugging Face）和Jack Abraham等天使投资人参与；2025年7月7日宣布。

Arago在巴黎成立，距其2025年7月公告不到一年。三位创始人包括Nicolas Muller（CEO）及Eliott Sarrey和Ambroise Müller（在创客空间结识的物理与AI研究员，Sarrey和Müller曾在苏黎世联邦理工学院研究硅光子学和AI算法开发）。他们从“高效推断模型需要什么”这一自上而下的问题出发，然后为产品编写规格说明；Muller认为，之所以时机合适，是因为关键组件和工艺在前一两年内成熟了。

Arago组建了约20人的团队，分布在法国、英国、美国和以色列，其中一半负责软件，并让JEF测试芯片在小型卡上为多个模型运行AI推理。2025年7月，公司完成了超额认购的2600万美元种子轮，由Earlybird、Protagonist和Visionaries Tomorrow联席领投，Generative IQ、C4 Ventures以及前苹果副总裁Bertrand Serlet、Datadog联合创始人Olivier Pomel、Hugging Face联合创始人Thomas Wolf和Exowatt联合创始人Jack Abraham等天使参与；Earlybird称该架构可能成为AI芯片的“DeepSeek时刻”。本轮资金用于开发数据中心推理加速器，未来将用于边缘和机器人应用。团队无晶圆厂，依赖成熟工艺而非新制造线。

推理能耗正成为AI规模扩张的硬约束，而光子产生的热量远少于电子——这是物理层面的优势，GPU路线图难以企及。

过去的光子尝试失败在集成而非物理；Arago将光学限制在特定位置，并重用成熟硅工艺以确保可制造性。

无缝兼容是采用策略：无需新语言，一行软件更改，标准框架——生态系统无需适应。

时机声称可检验：组件在成立前一两年才成熟且成本效益高，而团队在首年内即让测试芯片运行推理。

在深度科技领域，兼容性是突破口：最难的并非新物理，而是现有软件、制造和部署——为实际存在的生态系统设计，而不是为你希望存在的设计。

截至2026年9月2日，Arago处于开发阶段，无商业产品或公开客户，正在法国、英国、美国和以色列的枢纽开发JEF处理器和软件栈。声称的早期结果（标准框架下GPU性能、能耗降低10倍）来自公司和投资者，尚未经独立基准测试。悬而未决的问题是，混合光子芯片能否在数据中心规模达到数据手册性能、成本和可靠性，以及如何与现有及光子竞争者（如Lightmatter）竞争。