档案库 · 硬件与设备 · 技术决策 · 2024–2025
Arago押注光动力芯片,JEF将AI能耗降低10倍,且兼容GPU
巴黎深度科技初创公司打造混合光子芯片“JEF”,声称AI能耗降低10倍且兼容GPU;2025年7月获超额认购2600万美元种子轮。
Arago
做的是什么生意
Arago is a fabless deep-tech startup building 'JEF', a multiphysics AI inference processor that combines analog and digital electronics, silicon photonics and free-space optics; it claims GPU-level performance at up to 10x lower energy while running standard AI frameworks.
启动资金:$26M (€22.1M) oversubscribed seed, co-led by Earlybird, Protagonist and Visionaries Tomorrow with Generative IQ, C4 Ventures and angels including Bertrand Serlet, Olivier Pomel (Datadog), Thomas Wolf (Hugging Face) and Jack Abraham; announced 2025-07-07.
起因
Arago was founded in Paris less than a year before its July 2025 announcement by Nicolas Muller (CEO) with Eliott Sarrey and Ambroise Müller — physics and AI researchers who met at a maker space, with Sarrey and Müller having worked on silicon photonics and AI algorithm development at ETH Zürich. They started from the top-down question of what it takes to infer a model very efficiently, then wrote the datasheet for a product; Muller argues the timing only became possible because key components and processes matured about one to two years earlier.
经过
Arago built a ~20-person team across France, the UK, the US and Israel, half of it on software, and got a JEF test chip running AI inference for multiple models on a small card. In July 2025 it closed an oversubscribed $26M seed co-led by Earlybird, Protagonist and Visionaries Tomorrow, with Generative IQ, C4 Ventures and angels including former Apple VP Bertrand Serlet, Datadog co-founder Olivier Pomel, Hugging Face co-founder Thomas Wolf and Exowatt co-founder Jack Abraham; Earlybird called the architecture a potential 'DeepSeek moment' for AI chips. The round funds development of a data-center inference accelerator, with edge and robotics applications later, and the team is fabless, relying on mature processes rather than a new manufacturing line.
还没有结局,它还在跑。
背景
Arago是一家总部位于巴黎的无晶圆厂芯片初创公司,由Nicolas Muller、Eliott Sarrey和Ambroise Müller在2025年7月前不到一年创立,三人均在创客空间相识,有物理和AI研究背景,而非光子学出身。公司正在打造JEF,一款结合模拟与数字电子、硅光子和自由空间光学的推理处理器,旨在以比顶级GPU低至10倍的能耗运行AI模型。
创始人认为,过去的光子计算初创公司,如Lightmatter、Lightelligence、Salience和Lumai,诞生于不同的技术环境,历史上的失败模式是集成问题。Arago的答案是仅在特定位置使用光学,与已成熟的经典硅工艺结合,并保持无晶圆厂模式——因此芯片可用现有工艺制造,并可被当今的数据中心采用。
Arago约20人团队中一半成员从事软件工作,使开发人员可通过一次命令行更改访问JEF,无需新语言;早期结果据称可运行行业标准框架中的AI模型。2025年7月,这家初创公司宣布超额认购的2600万美元种子轮,由Earlybird、Protagonist和Visionaries Tomorrow联席领投,Generative IQ、C4 Ventures以及Bertrand Serlet、Olivier Pomel、Thomas Wolf和Jack Abraham等天使参与。
JEF测试芯片在公告时已为多个模型运行AI推理,目标产品是数据中心推理加速器,未来将用于边缘和机器人应用。截至2026年9月2日,尚无商业产品或公开客户——10倍声称仍为公司自述,直到芯片在真实部署中达到数据手册水平。
这件事要成立,得有什么
- 推理能耗正成为AI规模扩张的硬约束,而光子产生的热量远少于电子——这是物理层面的优势,GPU路线图难以企及。
- 过去的光子尝试失败在集成而非物理;Arago将光学限制在特定位置,并重用成熟硅工艺以确保可制造性。
- 无缝兼容是采用策略:无需新语言,一行软件更改,标准框架——生态系统无需适应。
- 时机声称可检验:组件在成立前一两年才成熟且成本效益高,而团队在首年内即让测试芯片运行推理。
可借鉴之处
在深度科技领域,兼容性是突破口:最难的并非新物理,而是现有软件、制造和部署——为实际存在的生态系统设计,而不是为你希望存在的设计。
后续进展
截至2026年9月2日,Arago处于开发阶段,无商业产品或公开客户,正在法国、英国、美国和以色列的枢纽开发JEF处理器和软件栈。声称的早期结果(标准框架下GPU性能、能耗降低10倍)来自公司和投资者,尚未经独立基准测试。悬而未决的问题是,混合光子芯片能否在数据中心规模达到数据手册性能、成本和可靠性,以及如何与现有及光子竞争者(如Lightmatter)竞争。
资料来源
- Arago raises $26M to slash AI energy consumption with breakthrough photonic chip
- French Startup Combines Electronics, Photonics And Optics For AI
- Founded & Funded: 2025-Q3 Portfolio News
发现哪里写错了?告诉我们。
轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。
免费账号 · 3 次免费提问 · 不用绑卡