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Clipto笃信AI需要本地记忆层；Product Hunt登顶第一
创始人曾将文本转视频初创公司卖给腾讯，现打造完全本地的AI记忆，处理TB级个人媒体——年经常性收入1500万美元，已盈利，估值2.5亿美元。
Clipto
做的是什么生意
Clipto is a privacy-first, on-device AI memory platform: it indexes videos, audio, images and documents locally, then lets users search and query them in natural language — with an MCP so AI agents can access the library too.
启动资金：$15M all-equity round at $250M post-money (Aug 2026) from HSG (ex-Sequoia China), GL Ventures, EnvisionX Capital, Palm Drive Capital, Hans Tung, Lu Zhang and 522 Ventures; preceded by Pre-A, Pre-A+ and Pre-A++ rounds since July 2025 (total ~$16.5M per PitchBook)
起因
Clipto launched in 2023, founded by Henry Kang, a Carnegie Mellon robotics and computer-vision PhD who interned at Microsoft Research Asia in 2004, founded text-to-video platform Zhiying (ZenVideo) in 2017, and led Tencent's AIGC products after Tencent acquired it in 2020. His thesis: AI built world models but no user models — every agent conversation starts from zero, because personal data sits untapped on local devices. 'A smart person, without memory, is just an amnesiac.'
经过
Clipto hit break-even within three months and topped $10M first-year recurring revenue; by early 2026 it passed $15M ARR and net profitability with about 20 employees and small teams in Hong Kong and Singapore. Back-to-back Pre-A rounds from July 2025 pushed its valuation above $250M by January 2026. In late May 2026 its Mac launch took #1 Product of the Day on Product Hunt. In August 2026 it disclosed the $15M round at $250M post-money, launched Windows and Android apps plus an MCP for AI agents, and reported 30M+ users across 150+ countries with hundreds of thousands of paying subscribers.
结果
Still running and scaling: profitable at $15M+ ARR, expanding platforms (Windows, Android, MCP agent access) and positioning memory as an infrastructure layer; 30M+ users as of August 2026.
背景
Clipto由Henry Kang（康洪文）于2023年创立，是一个隐私优先的设备端AI记忆平台。Kang是卡内基梅隆大学机器人学博士，在腾讯收购他的文本转视频初创公司智影（ZenVideo）后，他曾主导腾讯的AIGC产品。他认为AI构建了世界模型，但没有用户模型：智能体聪明但健忘，因为个人数据在本地设备上未建立索引。
Clipto完全在设备端使用十多个专有小模型为视频、音频、图片和文档建立索引，然后以自然语言回答查询——例如“无人机拍摄的车队穿越沙漠的镜头”——只需几秒，文件不离开设备。其赌注是，记忆而非生成，是AI的下一个基础设施层，而本地优先处理以及Apple M系列和NVIDIA AI PC的普及使其可行。
该公司在三个月内实现盈亏平衡，到2026年初年经常性收入超过1500万美元并实现净利润；2026年5月底，其Mac版发布在Product Hunt上夺得当日最佳产品。2026年8月，公司披露获得1500万美元融资，投后估值2.5亿美元，投资方包括HSG（原红杉中国）、GL Ventures、英诺天使、Palm Drive等；公司还推出Windows和Android应用以及面向AI智能体的MCP，并报告全球150多个国家用户超过3000万，付费订阅者数十万。
这件事要成立，得有什么
- 内容生成爆炸式增长，但检索仍然手动：编辑人员梳理时间线，律师重新阅读证词，因此组织现有媒体成为真正的痛点。
- 用户模型缺口是结构性的：智能体基于世界知识推理，但看不到个人历史，因此智能体要发挥作用，需要一个持久的本地记忆层。
- 硬件已经转变——Apple M系列和NVIDIA AI PC提供了足够的本地计算能力，以近乎零的边际成本在本地索引TB级数据，而云令牌成本高昂。
- 隐私和延迟要求本地处理，这在法律、医疗和企业数据领域是刚需，而非可选。
- Kang在视频理解和生成领域深耕二十年，使他比他人更早看到内容组织的瓶颈——并且他之前已经通过两次退出交付了产品。
可借鉴之处
当内容变得充足，稀缺层从生成转向组织：将私有本地数据转化为智能体可读的记忆，建立了一道任何模型升级都无法取代的护城河。
后续进展
截至2026年8月31日，Clipto已盈利并处于扩张期：用户超过3000万，遍布150多个国家，付费订阅者数十万，年经常性收入约1500万美元，员工约20人，团队位于香港。公司披露获得1500万美元全股权融资，投后估值2.5亿美元，投资方为HSG、GL Ventures、英诺天使、Palm Drive Capital、Hans Tung、张璐和522 Ventures；同时推出Windows和Android应用以及面向AI智能体的MCP，用于搜索私有资料库。公司称搜索是记忆的第一个应用，并旨在成为智能体共享的AI原生记忆层；暂无IPO计划。
资料来源
- 斩获 PH 全球榜首｜Clipto.AI：端侧多模态架构，补齐 AI 核心记忆层
- 当所有AI都在理解世界，这家公司在理解你
- Clipto Raises $15M to Build the Memory Layer for the AI Era
- Clipto's $250 Million Bet on Local AI Memory as Content Overload Hits Knowledge Workers
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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