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CuspAI的材料搜索赌注：3000万美元种子轮到超1亿美元A轮，用AI设计材料
剑桥/阿姆斯特丹初创公司CuspAI押注生成式AI可以按需设计碳捕获和电池材料——3000万美元种子轮，随后超1亿美元A轮。
CuspAI
做的是什么生意
Builds a generative-AI platform that lets engineers specify desired properties and get synthesisable candidate materials, starting with carbon capture, batteries and purification.
启动资金：$30M seed (June 2024); $100M+ Series A (September 2025)
起因
Professor Max Welling, an AI researcher and former Microsoft Research distinguished scientist and VP, and CEO Chad Edwards, a chemist who worked at Google, BASF and Quantinuum, founded CuspAI in April 2024 across Cambridge and Amsterdam. Geoffrey Hinton joined as board adviser. The company emerged from stealth in June 2024 with a $30M seed led by Hoxton Ventures.
经过
In September 2025 CuspAI raised more than $100M in a Series A co-led by NEA and Temasek, with Nvidia's VC arm, Samsung Ventures, LocalGlobe, Northzone and Giant Ventures participating, alongside angels such as OpenAI's Durk Kingma and Hugging Face's Thomas Wolf. It had signed deals with Hyundai, Meta and Finnish chemicals company Kemira, and claimed AI-led discovery is up to ten times faster than traditional methods.
结果
Within roughly 15 months the company went from stealth to a nine-figure Series A with named customers across automotive, chips, energy and climate sectors. Proceeds are earmarked for scaling operations in the US and Asia; the platform still has to prove its designed materials work in production.
背景
CuspAI是一家剑桥和阿姆斯特丹的初创公司，成立于2024年4月，由AI教授、前微软研究院副总裁Max Welling和曾就职于Google、BASF和Quantinuum的化学家Chad Edwards创立。其赌注是：材料是清洁能源、碳捕获和AI计算背后的共同瓶颈，而生成式AI可以按需设计它们。
该平台的工作原理是材料世界的搜索引擎：工程师指定所需的性能——例如，一种能选择性结合二氧化碳的材料——AI生成、评估和优化候选分子结构，并通过实验室测试来闭环可合成性。
CuspAI于2024年6月从隐身模式出现，获得了由Hoxton Ventures领投的3000万美元种子轮融资，Lightspeed和Basis Set Ventures参投，并与Meta的OpenDAC直接空气捕获研究项目建立了合作关系。15个月后，它完成了由NEA和淡马锡共同领投的超1亿美元A轮融资，Nvidia旗下风投和Samsung Ventures参投。
截至2025年9月，该公司已与现代、Meta和Kemira签约，ASML资深人士Martin van den Brink和前BP首席执行官John Browne加入其顾问委员会，并计划扩展到美国和亚洲。悬而未决的问题是AI设计的材料是否真的能在生产中发挥作用——这是任何融资轮都无法解决的问题。
这件事要成立，得有什么
- 储能、碳捕获、水净化和芯片制造都因同样的问题停滞：新材料需要数年才能发现。
- 生成式AI加上分子模拟可以按需生成和评估数百万个候选材料，而不是逐一筛选物理样本。
- 从碳捕获入手给了这家年轻公司一个具体的气候使命和第一个合作伙伴——Meta的OpenDAC项目。
- 一个涵盖汽车、芯片、能源和气候的平台可以将收入来源多元化，避免过度依赖单一领域。
可借鉴之处
将最热门的技术应用于最不引人注目的瓶颈：面向材料的AI，而不是另一个聊天机器人，为CuspAI赢得了气候切入点和五个行业的客户。
后续进展
截至2026年9月，最近公布的公开信息来自2025年9月的A轮融资：CuspAI正利用资金在美国和亚洲扩张，服务与现代、Meta和Kemira的协议，并争取未公开的半导体客户。在审核的资料来源中，尚未有该平台设计的材料在量产规模上得到公开证实。
资料来源
- CuspAI raises $30M for AI-designed materials discovery and evaluation on demand
- OpenAI cofounder backs materials discovery platform CuspAI in $100m raise
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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