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档案库 · 气候与能源 · 战略决策 · 2024–2026

Emerald AI的1.5亿美元豪赌:数据中心变身灵活电网资产

Emerald Conductor软件根据电网压力调整AI数据中心的用电——已完成五个现场演示,商业部署全面展开,获1.5亿美元A轮融资,估值10.5亿美元

Emerald AI

它在赌什么软件能让数据中心灵活用电:协调AI工作负载,在电网紧张时降低功耗,无需新建电厂即可释放美国现有超过100吉瓦的容量。在扩

做的是什么生意

Emerald AI's Emerald Conductor platform dynamically shifts and reduces AI data-center power consumption in response to grid conditions, so AI facilities connect faster, act as flexible grid assets, and keep promised compute performance.

起因

Founded in November 2024 in Washington, D.C., by Dr. Varun Sivaram, a Rhodes Scholar and solar physicist who had been chief strategy and innovation officer at Orsted, chief technology officer at ReNew Power, and a Biden-administration clean-energy official. He concluded that power, not chips or capital, is AI's binding constraint, and that software is the fastest way through it.

经过

With partners including NVIDIA, EPRI, Oracle, Nebius, and National Grid, Emerald completed five demonstrations at commercial data centers. A field test published in Nature Energy cut a 256-GPU cluster's power consumption by 25% over three hours during grid strain in Phoenix without breaking performance promises. The company then deployed across an entire data center in California, launched the Silicon Valley Power Flexible Load Interconnection Program, and began work on the roughly 100-megawatt Vera Rubin AI Research Factory in Manassas, Virginia, with Digital Realty and NVIDIA. An oversubscribed $150M Series A at a $1.05B valuation, co-led by Energize Capital and DCVC, closed in August 2026, bringing total funding above $220M.

结果

Commercial scaling: deployments at full data-center scale are live in California, with expansion worldwide planned for later 2026; the outcome is still unfolding.

背景

Emerald AI是一家总部位于华盛顿特区的初创公司,于2026年8月25日宣布完成1.5亿美元的超额认购A轮融资,估值达10.5亿美元,由Energize Capital和DCVC联合领投,NVIDIA、三星创投、西门子、阿美创投、Salesforce创投、GE Vernova、RWE等参投。总融资额超过2.2亿美元,目前有12家《财富》世界500强公司成为其战略顾问委员会成员。

该公司的赌注是,AI数据中心可以从僵化的电力消费者转变为响应式的电网资产。其Emerald Conductor软件通过协调AI计算工作负载和现场能源资源,在电网紧张时降低设施功耗,同时保护关键工作负载。在《自然·能源》上发表的一项现场测试中,该软件在凤凰城电网紧张期间,将256-GPU商业集群的功耗降低25%,持续三小时,且未影响性能;Emerald表示,这种方法可以释放美国超过100吉瓦的未充分利用的电网容量。

创始人兼CEO Varun Sivaram博士——曾任沃旭能源首席战略与创新官、ReNew Power首席技术官,以及拜登政府清洁能源官员——于2024年11月创立公司,坚信电力是AI的硬约束,而不是芯片或资本。Emerald在亚利桑那州、伊利诺伊州、弗吉尼亚州、俄勒冈州和伦敦的商业数据中心,与NVIDIA、EPRI、Oracle、Nebius和国家电网完成了五次演示,随后在加州的一个完整数据中心实现了商业部署。

Emerald还与硅谷电力公司启动了号称全美首例的“灵活负荷互联项目”——以可验证的可调度灵活性换取更大的电网接入——并与Digital Realty和NVIDIA合作建设位于弗吉尼亚州马纳萨斯的约100兆瓦的Vera Rubin AI研究工厂。该公司被评为2026年《时代》杂志百大最具影响力公司和世界经济论坛2026年技术先锋。该轮融资的理念是:软件,而不是新建电厂,是解决AI电力紧缺的最快途径。

这件事要成立,得有什么

  • 成立约21个月后即获1.5亿美元A轮融资,估值10.5亿美元,并有12家《财富》世界500强投资者,表明需求侧电网软件已成为可投资领域。
  • 《自然·能源》现场测试——在256-GPU集群上实现25%的功耗降低且未破坏性能承诺——是AI需求灵活性的罕见公开实证。
  • 与公用事业和电网运营商(硅谷电力、EPRI、Dominion、PJM)的合作,将技术演示转化为互联政策。
  • 押注需求侧软件,而非核电或电池等供应侧建设,使Emerald在拥挤的AI电力市场中脱颖而出。

可借鉴之处

当约束条件像电网建设那样需要十年时间时,切入点在于需求侧软件:让客户负载变得灵活,而不是等待新供应,投资者愿意为此买单。

后续进展

截至2026年9月2日,Emerald AI表示其软件已在加州一个完整数据中心进行商业部署,并在高峰压力期间维持了电网响应灵活性,更多大型部署计划于今年晚些时候进行。公司服务对象包括AI公司、数据中心运营商和电力公用事业;其下一个里程碑是与Digital Realty和NVIDIA合作,在弗吉尼亚州马纳萨斯投产约100兆瓦的Vera Rubin AI研究工厂。A轮资金将用于全球扩展。

资料来源

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轮到你了

你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。

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