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无围墙的开放源代码AI：Featherless押注中性无服务器层
RWKV创始人从AMD、Airbus和BMW筹集2000万美元，用于无服务器平台，服务超过3万个开放模型，无锁定。
Featherless.ai
做的是什么生意
Featherless.ai is a serverless inference platform: developers call an API to run more than 30,000 open models — language, vision and audio — on hardware-neutral infrastructure, with native AMD ROCm support and US/EU hosting pitched as sovereign AI.
启动资金：$20M Series A co-led by AMD Ventures and Airbus Ventures, announced 2026-04-30; prior seed amounts not disclosed.
起因
The founders created RWKV, an open-source architecture built to challenge transformer dominance, then started Featherless.ai, co-founded in Singapore, to solve what they saw as the next bottleneck: not model availability but serving open models reliably and cheaply at production scale.
经过
Featherless built a serverless platform as a Hugging Face inference partner, expanding to 30,000+ models across language, vision and audio, with core infrastructure in the US and EU and a global team spanning Canada, Europe, the US, Singapore and Australia. On 2026-04-30 it announced a $20M Series A co-led by AMD Ventures and Airbus Ventures, with BMW i Ventures, Kickstart Ventures, Panache Ventures and Wavemaker Ventures participating; AMD's venture arm framed the round as support for a competitive AI ecosystem, and the company pledged deeper ROCm integration, a specialised-model marketplace and scaled global infrastructure.
结果
As of May 2026 the company is scaling its platform and marketplace plans with no disclosed revenue; the bet that neutrality wins the open-model era is still being tested.
背景
Featherless.ai由RWKV背后的团队在新加坡共同创立，Eugene Cheah担任CEO。他们对AI市场的判断是：第一波属于专有、封闭的生态系统，但下一波将是数百万个专门化、微调的开放模型——而这些模型将需要能够可靠且廉价地服务它们的基础设施，而不会将买家锁定在某个云或芯片制造商。
该公司构建了一个无服务器推理平台，使开发者通过API访问超过3万个开放模型，涵盖语言、视觉和音频，号称是Hugging Face增长最快的推理合作伙伴。它在硬件无关的基础设施上运行，包括一项战略合作使热门开放模型在AMD的ROCm平台上原生运行，并将核心基础设施托管在美国和欧盟，团队遍布加拿大、欧洲、美国、新加坡和澳大利亚——这种结构作为主权AI出售给有管辖权和隐私限制的客户。
于2026年4月30日，Featherless.ai宣布获得2000万美元A轮融资，由AMD创投和Airbus创投共同领投，BMW i创投、Kickstart创投、Panache创投和Wavemaker创投参投。AMD的创投部门称该公司是竞争性AI生态系统的基础；Airbus创投认为瓶颈不是模型可用性，而是大规模可靠地服务长尾，而Featherless通过秒级加载模型同时保持GPU高效利用来解决。
截至2026年5月，公司正在利用这笔资金扩大全球基础设施、推出专门开放模型市场并深化硬件集成，未披露收入或客户数据。这一赌注——即中性和硬件多样性，而非前沿性能，赢得开放模型时代——仍在与资金充足的专有平台测试。
这件事要成立，得有什么
- 创始团队的可信度来自研究而非营销：RWKV赋予他们公认的开放源代码架构，以及关心逃离Transformer时代锁定的理由。
- 长尾是真实的：数千个专门的开放模型如果不能廉价服务就毫无用处，因此中性推理层解决了结构性瓶颈而非品味问题。
- 硬件多样性是楔子：通过使ROCm成为一流目标，Featherless给买家提供了可审计的替代方案，而非仅限Nvidia的堆栈，这是AMD创投愿意资助的。
- 主权AI定位将监管转化为需求：在美国和欧盟托管并控制管辖权的做法吸引无法将数据发送到外国超大规模云商的政府和企业的关注。
- 风险是利润率低的游戏：推理服务在专有对手大幅降价时会商品化，因此Featherless必须在市场压缩前赢得可靠性和中性。
可借鉴之处
如果你不能在前沿模型竞赛中获胜，就销售长尾：3万个开放模型需要中性、低成本的托管服务，而中性成为对抗专有堆栈的楔子。
后续进展
截至2026年5月1日，Featherless.ai已获得2000万美元A轮融资，由AMD创投和Airbus创投共同领投，BMW i创投、Kickstart创投、Panache创投和Wavemaker创投参投。该公司表示服务超过3万个开放模型，是Hugging Face增长最快的推理合作伙伴，在美国和欧盟托管，团队遍布全球，包括新加坡，也是其联合创始地。计划包括扩大基础设施、推出专门模型市场并深化AMD ROCm集成；未披露收入或客户数量，因此中性赌注尚未验证。
资料来源
- Singapore co-founded AI firm Featherless.ai raises $20M funding co-led by AMD Ventures, Airbus Ventures
- Featherless.ai raises $20 million Series A to build the neutral foundation for open-source AI
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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