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Greyparrot 押注摄像头让废弃物可测量;完成 1 万亿次检测后获 2700 万美元 B 轮融资
伦敦初创公司的 AI 摄像头统计回收线上的每一件物品,把废弃物变成监管机构和品牌现在愿意付费的数据。
Greyparrot
做的是什么生意
London-based AI waste-intelligence company that mounts camera systems above conveyor belts in recycling facilities to identify each object's material, product and brand in real time, selling the analytics to waste operators and consumer-goods companies.
启动资金:$27M Series B led by technology investor Omar Mir, announced July 28, 2026, bringing total funding to $60M.
起因
Greyparrot was founded in London in 2019 by Mikela Druckman, Ambarish Mitra and Nikola Sivacki on the observation that you cannot manage what you cannot measure: the waste sector runs a roughly $2 trillion industry on manual sampling that covers less than 0.1% of the material passing through it, so every recovery and packaging decision was guesswork.
经过
Greyparrot's Analyzer camera systems now sit above sorting lines in recovery facilities across more than 20 countries, identifying objects in real time. Customers such as Veolia, Biffa, SUEZ, WM and Circular Services use the data to lift recovery rates, with the company reporting 10-30% efficiency gains and one site saving over $2M in a year. Consumer-goods companies Unilever, L'Oréal and Kenvue use its Deepnest platform to redesign packaging based on what happens after disposal. In early 2026 the UK's Environment Agency accepted AI-generated waste composition data from Greyparrot for statutory compliance reporting, which the company says was a first.
结果
Still scaling: the Series B funds expansion across North America and Europe and growth of its AI and data teams, with a stated goal of helping recover more than one million tonnes of waste by 2030.
背景
Greyparrot 是一家总部位于伦敦的 AI 废弃物情报公司,2019 年由 Mikela Druckman、Ambarish Mitra 和 Nikola Sivacki 创立。其 Analyzer 摄像头系统安装在回收设施的传送带上方,实时识别每件物品的材质、产品和品牌,为运营商提供关于工厂实际处理流程的连续数据。
最初的赌注是测量本身:废弃物行业规模接近 2 万亿美元,却依靠不到 0.1%覆盖率的人工抽样,所以回收决策、包装重新设计和政策都建立在几乎没有数据的基础上。Greyparrot 认为,一旦你能测量一种材料,你就能回收它、交易它、投资它,把循环经济从愿景变成基础设施。
到 2026 年 7 月,该平台在 20 多个国家的设施中累计完成了超过 1 万亿次废弃物检测。包括 Veolia、Biffa、SUEZ、WM 和 Circular Services 在内的回收客户利用数据提高回收率,Greyparrot 报告效率提升 10% 到 30%,一个站点在一年内节省超过 200 万美元。消费品品牌联合利华、欧莱雅和 Kenvue 使用其 Deepnest 平台,了解包装在消费后被处理的情况,以支持生产者责任延伸(EPR)和欧盟《包装和包装废弃物法规》的合规要求。
监管变化使可见性从竞争优势变成义务:2026 年初,英国环境署接受 Greyparrot 的 AI 生成数据用于法定合规报告,据称是首例。公司于 2026 年 7 月完成 2700 万美元 B 轮融资,由科技投资人 Omar Mir 领投,累计融资达 6000 万美元,用于拓展北美和欧洲市场,并力争到 2030 年回收超过 100 万吨废弃物。
这件事要成立,得有什么
- 人工抽样覆盖率不到 0.1%,所以实时测量是一个空白的切入点,而不是拥挤的市场。
- 一组数据可以卖给三类买家:提高回收率的运营商、重新设计包装的品牌、需要证据的监管机构。
- EPR 和欧盟《包装和包装废弃物法规》把可选的分析变成合规基础设施。
- 每增加一台摄像头都在丰富共享数据集,随着网络扩大,准确性和切换成本都在提高。
可借鉴之处
在一个碎片化的实体行业,先让看不见的东西变得可测量:摄像头加 AI 创造了一个数据产品,在分拣机器人出现之前,运营商、品牌和监管机构就都需要它。
后续进展
截至 2026 年 9 月上旬,Greyparrot 正基于 2026 年 7 月完成的 2700 万美元 B 轮融资进行扩张,该轮由 Omar Mir 领投,累计融资 6000 万美元。其 AI 已在 20 多个国家分析超过 1 万亿件废弃物,Analyzer 网络正向北美和欧洲扩展。回收客户包括 Veolia、Biffa、SUEZ、WM 和 Circular Services;联合利华、欧莱雅和 Kenvue 使用 Deepnest 获取包装数据。2026 年初英国环境署接受其 AI 数据用于法定报告仍是行业首例,Greyparrot 目标到 2030 年回收 100 万吨废弃物。
资料来源
- Greyparrot secures $27M Series B to scale AI waste intelligence for the circular economy
- Announcing Series B, reaching 1 trillion detections, a milestone moment!
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。
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