Heygo押注内置靴传感器的AI滑雪教练能成为消费硬件

Heygo制造两个IMU传感器，夹在单板滑雪靴上，外加一个AI教练应用，在滑行过程中提供实时语音反馈、吊椅排队时的回顾以及个性化进步计划，付费层级提供更深入分析。

滑雪靴下的物理'暗数据'可以测量，教给AI，并作为带教练订阅的平价消费硬件出售。

数百万美元天使轮，仅由厚雪机构（36氪和i黑马，2026年9月）投资。

吴振华，前字节跳动飞书区域和用户增长负责人，也曾任维格CMO，于2025年与来自腾讯、字节跳动和大疆的联合创始人创立Heygo。触发点是他多年的滑雪挫败：私教课花费数千元，教练无法记住或测量骑手身体实际做了什么。团队在日本、新疆和新西兰度过了两个雪季，收集了数百万个标记滑行记录，温度低至零下30摄氏度。

团队构建了一条数据标注流水线，将每次滑行分解为转弯和指标，并表示当前测量精度在3度以内。2026年9月，36氪报道了由厚雪机构领投的数百万美元天使轮，Heygo计划于9月开启硬件预售，10月交付至38个国家和地区；基础软件随硬件附带，高级分析和计划置于订阅后方。

创始人们解决了一个真实的测量缺口：滑雪靴变形，固定器传递力，雪板的刃口状态对视频不可见，因此他们在靴子上而非山上安装仪器。

他们在横跨两个半球的滑雪季中，在实验室外亲自验证了数据问题，收集了极端温度下数百万个标记滑行记录。

实时语音反馈提供了即时购买理由，而不是要求消费者观看滑后分析。

团队在市场规模上特意反共识：滑雪小众，但用户付费意愿高，同一运动模型可扩展到冲浪和滑板。

主要风险是千元硬件加订阅提高了休闲滑雪者的门槛，且尚无用户或收入数据。

当传感器和数据将专家教练转化为负担得起的反馈时，小众运动可以成为切入点；真正的资产是可迁移的运动模型。

截至2026-09-04，Heygo仍是交付前的初创公司：其英文网站宣传实时AI单板滑雪教练、Discord社区和新闻通讯，2026年9月1日至3日的中文报道称预售将于当月开始，首批10月交付至38个国家和地区。公司报告获得厚雪机构数百万美元天使资金，并声称拥有数百万真实滑行数据点和小于3度的测量精度，但未公开客户人数、出货量或收入。