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Heygo押注内置靴传感器的AI滑雪教练能成为消费硬件
前字节跳动、大疆和腾讯员工开发了靴载传感器加AI,实时指导滑雪者;厚雪机构领投数百万美元天使轮。
Heygo (Heygo.ai)
做的是什么生意
Heygo makes two IMU sensors that clip to a snowboard boot, plus an AI coaching app that gives real-time voice feedback during a run, lift-line reviews, and personalized progress plans, with a paid tier for deeper analysis.
启动资金:Angel round of several million US dollars, exclusively from Thick Snow / Houxue Institution (36Kr and iHeima, September 2026).
起因
Wu Zhenhua, a former ByteDance Feishu regional and user-growth lead who had also been CMO at Vika, founded Heygo in 2025 with co-founders from Tencent, ByteDance, and DJI. The trigger was his own years of skiing frustration: private lessons cost thousands of yuan and coaches could not remember or measure what a rider's body actually did. The team spent two ski seasons in Japan, Xinjiang, and New Zealand collecting millions of labeled runs in temperatures down to -30 degrees Celsius.
经过
The team built a data-labeling pipeline that breaks each run into turns and indicators, and says current measurement accuracy is within three degrees. In September 2026, 36Kr reported the multi-million-dollar angel round led by Thick Snow Institution, and Heygo scheduled its first hardware presale for September with October delivery across 38 countries and regions; basic software comes with the hardware, while advanced analysis and plans sit behind a subscription.
还没有结局,它还在跑。
背景
Heygo是一家北京创立的硬件和AI初创公司,试图将滑雪教练变成消费产品。两个传感器夹在单板滑雪靴侧面,测量脚踝和雪板运动,AI模型在真实滑行数据上训练,在关键瞬间通过耳机提供语音反馈,在吊椅上行进时回顾滑行,并随时间构建个性化进步计划。基础版本随硬件附带;深度分析和个人计划是订阅。
公司由吴振华于2025年创立,他曾是字节跳动飞书区域和用户增长负责人,也曾是维格CMO,联合创始人来自字节跳动、腾讯和大疆。创始人的论点是滑雪依赖物理'暗数据'——靴下的刃、切雪和重心转移——摄像机甚至教练都无法捕捉。团队在日本、新疆和新西兰度过了两个雪季,收集了数百万个标记滑行记录,在极端寒冷中训练从脚传感器到实际滑雪行为的映射。
这一赌注吸引了早期支持:36氪于2026年9月报道Heygo完成了由厚雪机构领投的数百万美元天使轮,i黑马于2026-09-03独立报道了同一轮融资。Heygo的首款单板硬件计划于2026年9月预售,10月交付至38个国家和地区,并获得新西兰和加拿大滑雪协会及顶级教练的支持。
公开问题是商业验证:滑雪硬件加订阅给本已昂贵的爱好增加了成本,Heygo尚未发货或披露用户数量。团队认为,常规滑雪者1%的渗透率可以支撑强劲的业务,传感器融合架构和个人运动模型未来可以扩展到冲浪和滑板。
这件事要成立,得有什么
- 创始人们解决了一个真实的测量缺口:滑雪靴变形,固定器传递力,雪板的刃口状态对视频不可见,因此他们在靴子上而非山上安装仪器。
- 他们在横跨两个半球的滑雪季中,在实验室外亲自验证了数据问题,收集了极端温度下数百万个标记滑行记录。
- 实时语音反馈提供了即时购买理由,而不是要求消费者观看滑后分析。
- 团队在市场规模上特意反共识:滑雪小众,但用户付费意愿高,同一运动模型可扩展到冲浪和滑板。
- 主要风险是千元硬件加订阅提高了休闲滑雪者的门槛,且尚无用户或收入数据。
可借鉴之处
当传感器和数据将专家教练转化为负担得起的反馈时,小众运动可以成为切入点;真正的资产是可迁移的运动模型。
后续进展
截至2026-09-04,Heygo仍是交付前的初创公司:其英文网站宣传实时AI单板滑雪教练、Discord社区和新闻通讯,2026年9月1日至3日的中文报道称预售将于当月开始,首批10月交付至38个国家和地区。公司报告获得厚雪机构数百万美元天使资金,并声称拥有数百万真实滑行数据点和小于3度的测量精度,但未公开客户人数、出货量或收入。
资料来源
- Product Watch: Ex-Bytedance, DJI & Tencent Team-Backed Startup Enters AI Skiing Track, Secures Investment from Thick Snow Investment
- Heygo 完成第一轮数百万美金天使融资
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。
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