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Letta 的持久记忆赌注：MemGPT 研究变身记忆优先的编程代理
加州大学伯克利分校的 MemGPT 论文催生了 Letta 公司：1000 万美元种子轮、分层记忆，再到 2026 年年中收获 2.3 万+星标的记忆优先编程代理。
Letta
做的是什么生意
Letta (formerly MemGPT) is an open-source platform for stateful AI agents with tiered memory — core blocks always in context, archival vector storage, and full conversation recall — plus the Letta Code coding agent, a desktop app, messaging Channels (Slack, Telegram, Discord, WhatsApp, Signal) and a hosted cloud with free, $20/month Pro and enterprise tiers.
起因
The MemGPT paper, posted to arXiv on 2023-10-12, proposed treating the LLM context window like RAM with an OS that pages data in and out; it went viral on Hacker News before the team formally released the code, drawing 11,000 stars in days. Packer and Wooders, PhD students in Berkeley's Sky Computing Lab, incorporated Letta in 2024 and came out of stealth on 2024-09-23 with the rebrand and a $10M seed led by Felicis, telling TechCrunch they were positioning as the open alternative to OpenAI.
经过
Letta's tiered memory lets agents edit their own core memory, store observations in archival memory and search full conversation history, with sleep-time compute that reorganizes memory between interactions. Through 2026 the company consolidated around Letta Code: launched December 2025 with 42.5% on Terminal-Bench, it gained a desktop app in April 2026, Channels replaced the standalone LettaBot in May 2026, and pricing was rebuilt around the coding agent (free tier up to 3 managed agents, Pro at $20/month).
结果
Still operating as of 2026-09-06: the open-source core is Apache-2.0 and self-hostable, the cloud sells free, Pro and enterprise tiers, and co-founder Charles Packer told Tessl the company is deliberately not innovating at the UI layer — the bet is that context engineering becomes the moat; the reviewed sources disclose no revenue figures.
背景
Letta 始于 MemGPT，这是加州大学伯克利分校的一个研究项目，其 2023 年 10 月的论文提出为 LLM 提供记忆操作系统——在有限的上下文窗口和外部存储之间分页信息——论文在代码正式发布前就在 Hacker News 上病毒式传播。创始人在 2024 年注册公司，更名为 Letta，并在脱离隐身模式当天完成了由 Felicis 领投的 1000 万美元种子轮融资，定位为 OpenAI 的开放替代方案。
该平台的核心是分层记忆：核心块始终在上下文中、归档向量存储用于长期事实、完整对话回顾，代理通过工具调用管理这三层。代理在学习时编辑自己的记忆，睡眠时计算在交互之间重组记忆。Apache-2.0 核心可自托管，而 Letta Cloud 提供托管代理和代理开发环境。
到 2026 年，公司的重心转移到 Letta Code，一个记忆优先的编程代理，在 Terminal-Bench 上取得 42.5% 的分数，是排名第一的模型无关开源代理。2026 年 4 月推出桌面应用，5 月 Channels 将旧的 LettaBot 纳入产品，定价围绕编程代理重建。Ry Walker Research 记录截至 2026 年 6 月 GitHub 星标超过 2.33 万，并提出的开放问题是记忆是否能成为持久差异化优势，直至模型提供商将其吸收。
这件事要成立，得有什么
- 无状态 LLM 限制了代理的能力，而 MemGPT 论文为这个问题提供了一种机制——虚拟上下文管理——其他人可以在其基础上构建。
- 编程代理是记忆最有力的证明：一个能跨会话记住项目上下文的终端代理具有立即可测试的优势。
- 模型无关、可自托管的设计消除了企业买家对代理平台提出的供应商锁定异议。
- 刻意保持熟悉的 UI 让 Letta 在记忆层竞争，而无需重新教育用户。
可借鉴之处
病毒式传播的研究想法能收获星标，但成不了业务——持久的赌注是记忆会成为代理无法在其他地方购买的一层。
后续进展
截至 2026 年 9 月 6 日，Letta 活跃且有资金支持，正聚焦于 Letta Code：GitHub 星标超过 2.33 万，有桌面应用、Channels 以及从免费到每月 20 美元 Pro 的定价。有记录的进展包括 2025 年 12 月的 HN 发布（83 分）、42.5% 的 Terminal-Bench 分数，以及 MemGPT 最初几天内获得 11000 星标的病毒式传播；审查来源未披露收入数据。分析师指出风险是前沿供应商会推出原生记忆并吸收差异化优势——Letta 的回答是上下文工程是一个值得拥有的层。
资料来源
- Letta | Ry Walker Research (23.3k+ GitHub stars, June 2026)
- Letta (MemGPT) | AI Wiki — history, architecture and funding
- letta-ai/letta — Platform for stateful agents (landing repository snapshot)
发现哪里写错了？告诉我们。
轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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