Lilac 押注闲置企业 GPU 将成为现货市场；YC S25，150 万美元种子轮

Lilac 销售灵活的 GPU 合约，并提供开源调度器，将本地和云 GPU 统一为 AI 团队的单一计算结构。

未充分利用的企业 GPU 可以成为廉价的现货计算层：开源调度器打开大门，然后市场撮合闲置容量的折扣交易。

2025 年完成 150 万美元种子轮融资（据 Startuply 引用的 PitchBook 数据）

兄弟俩 Ryan（曾在 AWS 从事云和网络）和 Lucas（曾在 Webflow 从事数据平台）Ewing 观察到数据科学家在云端和本地设施中寻找 GPU；他们接触的一个团队每年为有保障的 GPU 容量支付 700 万美元，仍经常用完。他们于 2025 年创立 Lilac，并带着一个开源调度器加入 YC 2025 夏季批次。

Lilac 在发布时推出了开源调度器 v0.1.0，并在 2025 年完成了 150 万美元的种子轮融资。2025 年 8 月，GPU 即服务提供商 BluSky AI 签署了一份意向书，让 Lilac 转售其闲置的 B200/H200/H100/A100 容量，并指定 Lilac 为首选市场合作伙伴。到 2026 年 6 月，Lilac 已有一个托管的推理 API，将请求路由到闲置的企业集群，按 token 计费，起价 5 美元。

截至 2026 年 9 月仍活跃：旧金山四人团队，开源调度器、市场和推理 API 均已上线，业务已转向销售灵活的 GPU 合约，并为 GPU 云提供商运维管理软件。

GPU 稀缺是真实的但错配： 集群在低利用率下闲置，而团队却支付数百万美元购买有保证的容量，因此撮合闲置算力解决的是真正的低效问题。

自托管调度器是一个合理的切入点：它先解决内部 GPU 寻找问题，然后再要求公司向陌生人暴露空闲容量。

市场面临鸡生蛋问题：企业必须信任 Lilac 才能插手闲置硬件，这也是 BluSky AI 意向书成为早期值得关注的信号的原因。

与 Run:ai、Vast.ai 和超大规模云商现货市场相比，差异化很弱，因此成功取决于流动性和执行力，而非技术本身。

开源切入点可以打开企业大门，但双边市场只有在供应真正出现时才有效；被抄袭的调度器不是护城河，市场流动性才是全部赌注。

截至 2026 年 9 月，Lilac 作为 YC 2025 夏季公司仍在运营（旧金山四人团队）。其开源调度器仍为入口，BluSky AI 合作是供应方锚定信号，自 2026 年 6 月起，其推理 API 已在 Eden AI 上可用，支持开源权重模型，如 Kimi、MiniMax、GLM 和 Gemma。公司表示，下一步是扩大模型覆盖范围、改进路由，并发展分布式 GPU 网络。