Modular的开放AI基础设施赌注：高通以39亿美元全股票收购

Modular构建AI基础设施软件：Mojo编程语言和MAX运行时，能高效地在CPU、GPU和定制加速器上运行AI工作负载，无需为每种硬件重写。

AI需要一种新的开放软件栈——Mojo加上与硬件无关的运行时——让开发者一次编写，在任何芯片上运行，而非依赖单一厂商的栈。

总融资1.3亿美元——早期GV参与的一轮，以及2023年8月由General Catalyst领投、GV、SV Angel、Greylock和Factory参投的1亿美元融资。

Chris Lattner——LLVM和Swift的创造者，后加入谷歌TensorFlow团队——与Tim Davis，一位谷歌TensorFlow基础设施老兵，于2022年创立Modular。两人都目睹了AI团队撞上同一堵墙：用Python做研究，用C++做生产，部署时还要为每块芯片重写。

Mojo在2023年8月与1亿美元融资同期发布预览版；Modular将其定位为“两种语言问题”的解决方案，并将MAX定位为统一推理引擎。到2026年6月，该平台声称在CPU、GPU、NPU和ASIC目标上达到业界领先性能，高通将其视为从边缘到云端AI推进的软件层。

2026年6月24日，高通宣布以约39亿美元（最高1920万股）的全股票交易收购Modular，预计2026年下半年完成。创始人的开放基础设施赌注以公司并入高通的数据中心和边缘AI软件战略而告终。

Lattner和Davis攻击了一个结构性问题——Python到C++的重写鸿沟和针对每块芯片的移植——而不是在现有框架之上再添加一个框架。

Mojo作为Python超集的设计为Modular提供了进入最大开发者社区的门径，无需让任何人学习新语言。

与硬件无关的运行时让Modular对每个惧怕Nvidia锁定的厂商都有价值，这正是高通支付约39亿美元的原因。

约1.3亿美元融资与约39亿美元退出之间的差距表明，即使收入尚未证实，基础设施赌注也能在战略上获得回报。

当现有厂商将用户锁定在专有栈中时，初创公司可以通过构建底层开放基质来获胜——而退出可能来自需要该软件来竞争的硬件厂商。

截至2026年9月2日，高通收购已宣布但尚未完成：交易预计在2026年下半年完成，取决于监管和交割条件，Modular的团队和平台将并入高通的数据中心和边缘AI软件推进。6月24日的HN讨论帖争论了Mojo——长期承诺开源——在高通下是否会保持优先，以及此次收购是否主要为了计算栈。无论如何，Modular作为独立初创公司的历程在宣布时已告结束。