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档案库 · AI 与模型 · 技术决策 · 2025–2026

Ndea:肖莱和克努普押注程序合成能构建AGI,以4300万美元进入YC W26

弗朗索瓦·肖莱和迈克·克努普离开大厂,押注深度学习引导的程序合成能构建AGI;Ndea以4300万美元的pre-YC融资进入YC W26。

Ndea

它在赌什么深度学习单打独斗无法达到AGI;引导式程序合成——搜索程序而非插值数据——可以,而Ndea将构建它。在做还没上线

做的是什么生意

An AI research and science lab (YC W26) aiming to 'develop and operationalize' AGI by fusing deep learning with program synthesis, then turning the resulting AI into a factory for rapid scientific invention and commercialization.

启动资金$43M raised before entering YC W26 (largest pre-YC raise in the batch, per Unicorn Screener); no round-by-round breakdown disclosed

起因

François Chollet, creator of Keras, announced in November 2024 he was leaving Google after nearly a decade; on 2025-01-15 he and Mike Knoop, Zapier co-founder and head of AI, publicly launched Ndea as an AI research and science lab focused on developing and operationalizing AGI, with Knoop stepping back from day-to-day Zapier while staying on its board.

经过

Ndea's thesis: current deep learning is constrained by its inability to efficiently learn and adapt, so the lab bets on deep-learning-guided program synthesis — deep learning guides search over discrete programs, needing only a few examples to generalize. Chollet called the chance of a breakthrough 'small but real.' By 2026 the lab had joined YC's W26 batch with a $43M pre-YC raise — the largest in the batch — and was hiring remote research positions.

结果

In progress: as of YC W26 Demo Day (2026-03-24) Ndea is still in the research phase — no product or benchmark results disclosed — building what it calls the world's most talent-dense program synthesis team.

背景

Ndea是一家AI研究与科学实验室,由弗朗索瓦·肖莱(Keras创造者、前谷歌研究员)和迈克·克努普(Zapier联合创始人)共同创立,于2025年1月15日公开推出,目标明确:开发并落地AGI。

押注是技术性的:Ndea认为深度学习在高效学习和适应方面存在根本性局限,前路在于程序合成——搜索解释数据的离散程序,由深度学习引导以克服计算成本。肖莱称团队有“微小但真实的机会”创造像人类一样高效学习的AI。

到YC W26批次(共196家公司,演示日2026-03-24),Ndea在进入前已募集4300万美元,据统计是批次中最大的pre-YC募资额。两人也是ARC Prize基金会的联合创始人,该非营利组织运营着肖莱设计的ARC-AGI基准。

截至演示日,实验室仍处研究阶段,招聘远程研究人员以组建“世界上最人才密集的程序合成团队”,愿景是构建“快速科学进步工厂”,发明并商业化新想法。

这件事要成立,得有什么

  • 肖莱设计了领域用于衡量通用智能进展的ARC-AGI基准,给这个论点带来即时可信度。
  • 论点可证伪且具体——单靠深度学习无法适应;引导式程序合成是缺失环节——这使得它作为研究押注而获得资助。
  • 克努普带来了构建Zapier的业绩和网络,让两位创始人能在演示日前募集4300万美元。
  • 将实验室定位为“科学进步工厂”,目标超越模型性能,吸引那些寻求与扩展定律共识不同路径的投资者。
  • 尽管已有资金,仍参加YC,借此获得批次的招聘和交易流引力,同时保持研究优先的姿态。

可借鉴之处

研究押注依靠信誉和可证伪论点来扩大规模:肖莱和克努普在发布任何产品之前,以明确的问题和方法——引导式程序合成——募集了4300万美元。

后续进展

截至YC W26演示日(2026年3月24日),Ndea处于构建阶段:未披露产品或基准测试结果;实验室正在招聘远程研究人员,并描述自己正在通过深度学习引导的程序合成建立快速科学进步工厂。其4300万美元的pre-YC募资——W26批次最高——提供了大多数种子期AGI押注不具备的研究跑道。

资料来源

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轮到你了

你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。

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