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档案库 · AI 与模型 · 技术决策 · 2023–2026

PhysicsX的赌注:AI预测物理速度快至100万倍;3200万美元A轮融资,三年估值达24亿美元

由F1研发老将创立的伦敦初创公司,用AI取代缓慢的工程模拟,预测物理速度快至百万倍;到2026年6月估值达24亿美元。

PhysicsX

它在赌什么基于物理训练的神经网络预测零件行为的速度比传统模拟快1万到100万倍,让工程师能测试更多设计。在扩

做的是什么生意

AI-native engineering software that runs physics simulations in seconds, sold to aerospace, automotive, semiconductor, energy and materials manufacturers.

启动资金$32M Series A (Nov 2023), first outside funding, led by General Catalyst with Standard Investments, NGP, Radius Capital and Henry Kravis

起因

PhysicsX was founded in 2023 in London by Robin Tuluie, former head of R&D at Renault (Alpine) F1 and chief scientist at Mercedes F1, and Jacomo Corbo, founder of McKinsey's QuantumBlack and a former F1 chief race strategist. Their thesis: traditional simulation (CFD/FEA) takes hours to days per design, capping how many variants engineers can test. The company emerged from stealth on 27 Nov 2023 with a $32M Series A led by General Catalyst and a team of about 50 scientists, claiming its AI models predict physical behavior 10,000 to a million times faster than conventional simulation software.

经过

Between 2023 and 2025 PhysicsX embedded its platform with aerospace, defense, automotive, semiconductor, energy and materials customers. In June 2025 it raised a $135M Series B led by Atomico with Temasek, Siemens, Applied Materials and July Fund, bringing total funding to nearly $170M; the team grew past 150 and revenue more than quadrupled in two years. In June 2026 it raised an oversubscribed $300M Series C led by Temasek — joined by M&G Investments and Intrepid Growth Partners and existing backers including NVIDIA and Siemens — at a valuation of roughly $2.4B, with revenue doubled year over year, booked revenue tripled and customer count more than doubled.

结果

Still scaling: by June 2026 PhysicsX had more than 300 employees, offices in London, New York, the Bay Area and Singapore, and was spending the new capital on 'Large Physics Models' — larger pre-trained physics AI models — while expanding across industrial sectors.

背景

PhysicsX是一家总部位于伦敦的初创公司,成立于2023年,创始人是Robin Tuluie(曾在雷诺(Alpine)和梅赛德斯一级方程式车队领导研发)和Jacomo Corbo(麦肯锡QuantumBlack创始人、前F1首席策略师)。他们的赌注是:硬件工程核心的模拟工具——计算流体动力学、有限元分析——速度太慢,限制了工程师能测试的设计数量,而预测物理的AI模型能打破这一瓶颈。

PhysicsX于2023年11月走出隐身模式,获得由General Catalyst领投的3200万美元A轮融资,团队约50名科学家,声称预测速度比传统模拟快1万到100万倍。两年后,收入增长四倍多,团队超过150人,并筹集了由Atomico领投、Temasek、西门子和应用材料公司参投的1.35亿美元B轮融资。2026年6月,由Temasek领投的超额认购3亿美元C轮融资使公司估值约24亿美元,收入同比增长一倍,客户数量增长一倍多。

该平台部署在航空航天与国防、汽车、半导体、工业机械、能源和材料领域,帮助团队评估数千个设计变体,而以前只能管理几个。PhysicsX正在构建'大型物理模型',并从伦敦和纽约扩展到湾区、新加坡,押注物理AI成为默认的工程软件栈。

这件事要成立,得有什么

  • 模拟时间是硬件研发的约束条件;1万到100万倍的加速不仅改变工作速度,更改变工程师能探索的范围。
  • F1背景让创始人立即获得信誉和最具挑战性工程环境中的参考客户。
  • 市场已被验证但分散:现有模拟工具已有几十年历史,而几何深度学习刚跨越物理预测的可行性门槛。
  • 战略投资者(西门子、应用材料公司、NVIDIA)既提供资本,也提供部署工业AI所需的制造关系。
  • 连续翻倍——收入、预订、客户、员工——说服Temasek在首次投资仅12个月后领投3亿美元轮。

可借鉴之处

对现有工具进行数量级加速可以创造新类别:攻击关键工作流中最慢的步骤,从创始人有内部信誉的地方开始。

后续进展

截至2026年9月,PhysicsX仍为私有并处于扩展阶段:2026年6月C轮估值24亿美元,员工超过300人,办公室分布于伦敦、纽约、湾区、新加坡,平台已部署到航空航天、汽车、半导体、能源和材料领域。公司称截至2026年6月的一年中,收入翻倍,客户数量增长一倍多,并将新资金用于扩大预训练物理AI模型和全球扩张。尚无退出或IPO计划披露。

资料来源

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轮到你了

你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。

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