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Screenpipe：让智能体拥有本地记忆，记住你所见所闻
一位独立开发者打造的本地屏幕与麦克风记录器，登顶 GitHub 热榜和 HN 首页，获得种子轮融资，并加入 YC S26。
Screenpipe
做的是什么生意
An open-source, local-first desktop app that continuously records your screen and audio, indexes it (accessibility data, OCR, speech transcription), and exposes that history to AI agents like Claude, Codex, and Cursor via a local API and MCP server.
启动资金：Self-built by the founder from 2024; ~$2.8M seed raised by July 2025 (project milestone), then YC S26 (2026).
起因
Louis Beaumont started Screenpipe in 2024 as a personal CLI to record his own screen and feed that context into AI. He had kept a "second brain" since 2020 and built earlier AI tools (the Ava Obsidian plugin, then the Embedbase RAG API), which taught him that models need context about what you are actually doing. An HN user posted the raw project on 2024-09-30, and the 125-comment discussion shaped it: consent, local security, CPU use, and whether agents could act on the data.
经过
The post went viral - #1 on GitHub trending, HN front page, ~5,000 stars overnight. Beaumont turned the CLI into a desktop app with event-driven capture (accessibility tree plus OCR fallback), local Whisper transcription, a REST API and MCP server, and "pipes": scheduled agents written as markdown files. He raised ~$2.8M in seed funding by July 2025, moved to a source-available commercial license (free for personal, non-commercial use), and joined YC S26, launching publicly on 2026-07-23 with pricing from $25/month and enterprise team plans.
结果
Still live and scaling: the app runs on macOS, Windows, and Linux; the repo holds 17k+ GitHub stars; and Screenpipe positions itself as the leading source-available alternative to Rewind/Limitless, Microsoft Recall, and Granola, with 16+ pipes and 45+ app integrations for teams.
背景
Screenpipe 是一款本地优先的桌面应用，持续记录你在电脑上所见所闻，并将其转化为可搜索、AI 可读的记忆。Louis Beaumont 在 2024 年将其作为个人命令行工具启动，此前多年构建“第二大脑”工具，他确信 AI 智能体失败的原因不在于模型质量，而在于上下文：它们不知道你五分钟前在做什么。
这个赌注是：只要数据留在本地，用户就会接受始终开启的屏幕和麦克风记录器；开发者会希望将这种记忆接入他们已经使用的智能体。Screenpipe 通过本地 API 和 MCP 服务器暴露一切，因此 Claude、Codex、Cursor 或任何智能体都可以查询“我过去五分钟看到了什么”并据此行动，而辅助功能树捕获、OCR 兜底和本地 Whisper 转录保持了低 CPU 和存储占用。
该项目于 2024 年 9 月 30 日走红：GitHub 热榜第一，HN 首页（218 分，125 条评论），一夜之间大约 5,000 星。Beaumont 到 2025 年 7 月筹集了约 280 万美元的种子资金，转向源可用许可（个人使用免费），并加入 YC S26，于 2026 年 7 月 23 日公开发布。截至 2026 年 9 月，Screenpipe 正在扩大规模，提供每月 25 美元起的付费层和企业团队计划，将自己定位为 Rewind/Limitless 和 Microsoft Recall 的可审计替代品。
这件事要成立，得有什么
- 缺失的层是真实的：智能体有工具和模型，但没有你实际行为的记录，因此本地记忆使现有助手更有用，而不是与之正面竞争。
- 隐私作为分发渠道：通过将数据 100% 本地化且源可用，一个记录一切的应用消除了云版本会招致的监控反对意见。
- HN 和 GitHub 的受众成为产品经理：2024 年那场 125 条评论的讨论指导了同意、本地安全、CPU 使用和可操作性——这些反馈塑造了事件驱动捕获的设计。
- 一个独立的个人项目快速出货：早期的工具（Ava、Embedbase）将范围缩小到上下文层，命令行优先的方法让技术用户在营销之前就传播了它。
可借鉴之处
个人的痛点可以成为平台楔子：为现有智能体提供它们缺失的上下文，并让信任成为产品——“你的数据永不离开机器”是始终开启的记录器被采用的原因。
后续进展
截至 2026 年 9 月，Screenpipe 仍在运营并扩大规模。该仓库拥有超过 17,000 个 GitHub 星标，桌面应用支持 macOS、Windows 和 Linux，订阅费用每月 25 美元起，团队还销售包含集中配置、SSO 和按管道 AI 数据权限的企业计划。它维护了一个 MCP 服务器和 16 个以上已发布的管道（会议摘要、站会、CRM 同步、时间跟踪），并将自己定位为 Rewind/Limitless、Microsoft Recall、Granola 以及 Littlebird 等基于云端的屏幕 AI 竞争对手的主要源可用替代品。
资料来源
- screenpipe/screenpipe - YC (S26) | Open Computer History
- Screenpipe: 24/7 local AI screen and mic recording
- Launch HN: Screenpipe (YC S26) - Record how you work and turn that into agents
- screenpipe vs Littlebird: local-first vs cloud screen AI
发现哪里写错了？告诉我们。
轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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