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Stellon Labs 押注 25MB 以下纯 CPU 的 TTS 缩小与云端语音的差距
YC S25 研究实验室训练出了 25MB 以下的小型 TTS 模型，无需 GPU 即可在任何设备上运行——GitHub 星标 8K，下载量 45K，HN 点数 561。
Stellon Labs
做的是什么生意
Stellon Labs trains 'tiny frontier' AI models for speech, language and video that run on smartphones, wearables, robots and embedded systems; first product is Kitten TTS, an open-source ONNX text-to-speech library (15M–80M parameters, 25–80MB) with commercial support and enterprise licensing.
启动资金：Not disclosed; YC Summer 2025-backed with a 2-person team per the YC company page.
起因
Founder Rohan Joshi (HN author rohan_joshi) started Stellon Labs in 2025 on the observation that on-device AI is bottlenecked by a lack of tiny models that actually perform. The 2-person lab went through YC Summer 2025 in San Francisco and shipped Kitten TTS — a super-tiny, CPU-only text-to-speech model under 25MB — as its first open-source product.
经过
In March 2026 the lab released three new Kitten TTS models — 80M, 40M and 14M parameters — with the smallest under 25MB, claiming SOTA expressivity among similar-sized models, and eight voices (four male, four female). Quantized int8+fp16 and ONNX-based, they run on Raspberry Pi, low-end smartphones, wearables and browsers with no GPU. The Show HN on 2026-03-19 drew 561 points and 181 comments; the company later added a free hosted API and keeps an optimized engine, mobile SDK, multilingual TTS and KittenASR on its roadmap.
结果
Still live: as of September 2026 the repo is in developer preview with a 15M–80M model family, Apache 2.0 license, free hosted API, and commercial support and enterprise licensing via info@stellonlabs.com; YC lists an active 2-person San Francisco team.
背景
Stellon Labs 是一个 YC Summer 2025 研究实验室，押注边缘 AI 的瓶颈是缺少真正有用的小型模型。其核心观点是：现有的基础模型需要太多算力和内存，无法在智能手机、可穿戴设备、机器人和嵌入式系统上运行。
其首个产品 Kitten TTS 是一个开源的、仅需 CPU 的文本转语音库，体积不到 25MB。2026 年 3 月，实验室发布了三款新模型（80M、40M 和 14M 参数），其中 14M 参数版本声称在同尺寸模型中表现最佳，支持八种声音，并采用 ONNX int8+fp16 量化，旨在 Raspberry Pi、低端手机、可穿戴设备和浏览器上运行——无需 GPU。
2026 年 3 月 19 日的 Show HN 登上了首页，获得 561 分和 18 条评论；YC 报告称发布两周内 GitHub 星标超过 8K，模型下载量达 45K。截至 2026 年 9 月，仓库处于开发者预览阶段，提供免费托管 API，实验室通过商业支持、定制语音和企业授权实现盈利。
这件事要成立，得有什么
- 颠覆了规模的常规思维：Stellon 不追求前沿尺寸，而是训练最小的但仍能发出好听声音的模型，使“无需 GPU”成为卖点。
- 开源作为分发渠道：Apache 2.0 许可，两周内获得 8K 星标和 45K 下载，将开发者关注转化为企业许可线索。
- 狭窄的切入点加上清晰的路线图：先做 TTS，然后是引擎、移动 SDK、多语言模型和 ASR——每一步都深入到同一个边缘 AI 方向。
- YC Summer 2025 的背书让一个 2 人实验室可以向想要本地运行 AI 的软硬件公司销售商业支持。
可借鉴之处
发布最小的能胜任任务的模型：一款小于 25MB 但音质不错的 TTS 让“无需 GPU”成为卖点，开源加商业支持将 HN 的关注转化为企业客户。
后续进展
截至 2026-09-02，Stellon Labs 仍在运营：Kitten TTS 处于开发者预览阶段，提供 15M 到 80M 参数模型、免费的托管 API（platform.kittenml.com）、八种内置声音、Apache 2.0 许可，以及通过 info@stellonlabs.com 提供的集成、定制语音和企业授权商业支持。路线图包括优化推理引擎、移动 SDK、更高质量和多语言模型，以及 KittenASR。YC 目录显示一个活跃的 2 人旧金山团队；融资金额未披露。
资料来源
- Show HN: Three new Kitten TTS models – smallest less than 25MB
- KittenML/KittenTTS
- Stellon Labs: Building tiny frontier AI models that run on edge devices
- Launch YC: Stellon Labs: Building Tiny AI Models for Edge Devices
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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