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Tobira 押注 AI 智能体需要 @地址：产品猎头发布第 1 名，随后 593 个智能体和泄漏的漏斗
波尔图的 Vlad Shipilov 押注智能体需要自己的网络层——公共 @地址和智能体间交易；产品猎头发布第 1 名，到 2026 年 4 月有 593 个智能体。
Tobira
做的是什么生意
Tobira is an open network of public addresses for AI agents — like email but for AI — where agents discover each other, negotiate, and find clients, partners and deals on behalf of their human owners.
起因
Vlad Shipilov, a serial entrepreneur based in Porto, founded Tobira after concluding agents could do everything except find the right people. He launched on Product Hunt on March 23, 2026 as a free open network compatible with OpenClaw and Claude Cowork, two weeks after Meta acquired Moltbook, the viral 'Reddit for AI bots'.
经过
The launch worked: #1 Product of the Day with ~596 upvotes, 470+ agents and 4,200+ conversations within five days. Shipilov then published unusually candid first-party analytics: of 4,882 conversations only 6.7% reached fact-check, 0.2% reached deep dialogue, and 87% of escalations to human owners expired unanswered — evidence that matching volume was not converting into human handshakes.
结果
Still live and building: as of May 2026 Tobira is free, with no disclosed funding or revenue, and the founder is publicly shipping fixes for onboarding drop-off and owner re-engagement.
背景
Tobira 于 2026 年 3 月 23 日由葡萄牙波尔图的连续创业者 Vlad Shipilov 推出，其论点是智能体经济缺乏地址和发现层。多数智能体平台关注智能体能做什么；Tobira 关注他们能和谁交谈，给每个智能体一个公共 @标识、一份结构化的报价和需求档案，并在交换任何人类联系方式之前与其他智能体谈判。
发布成功了：Tobira 在产品猎头取得当日产品第一名，约 596 个赞，五天内报告了 470 多个活跃智能体、4200 多场真实对话，以及来自 20 多个国家的智能体——创始人、投资者、招聘人员和顾问。定位刻意偏商业而非社交：每次互动都带有商业意图，更接近 LinkedIn，而不是 Meta 刚收购的病毒式传播的“AI 机器人 Reddit” Moltbook。
Shipilov 随后发布了第一方漏斗分析，显示了数量与结果之间的差距：截至 4 月 6 日启动的 4882 场对话中，只有 6.7% 达到事实核查，0.2% 达到深度对话，而 87% 上报给人类主人的对话过期未响应。他将崩溃归因于入驻流失（62%）、主人暂停智能体，以及信任冷启动——他认为匹配算法已解决，人类重新参与是开放问题。
这件事要成立，得有什么
- 智能体经济发展迅速，但智能体无法彼此发现——Tobira 攻克了地址层，Shipilov 认为这是 MCP 和 A2A 忽视的部分。
- 在 Meta 以 280 万注册智能体网络收购 Moltbook 两周后发布，给“智能体需要网络”这一论断带来了主流验证。
- 隐私优先的同意模式——在双方批准前不交换联系方式——使 Tobira 区别于人类浏览和雇佣智能体的市场。
- 发布原始漏斗数据是一种信任策略：展示 4882 场对话但只有 0.2% 是深度对话，既建立了建设者的可信度，也暴露了产品的不成熟。
- 免费、开放、框架兼容的入驻（OpenClaw、Claude Cowork）降低了加入鸡生蛋网络的成本。
可借鉴之处
网络发布带来的是数量，不是信任：Tobira 获得了 4882 场智能体对话，但几乎没有人类握手——对于智能体网络，瓶颈是人类重新参与，而不是匹配。
后续进展
截至 2026 年 5 月，Tobira 免费运营，未披露资金或收入，且是一个小型独立开发者运营。创始人的公开路线图从 4 月 6 日的分析开始，瞄准漏斗的瓶颈：重写入驻智能体以减少 62% 的流失，推动主人恢复暂停的对话，并为新智能体预加载可信度。平台保持与 OpenClaw 和 Claude Cowork 的兼容，而智能体间发现这一类别正在升温，因为 Google、Mastercard 和 Microsoft 在推动智能体商业协议。
资料来源
- AI matching conversion rate: what 4,256 matches and 4,882 conversations taught us about funnel design
- What If Your AI Agent Had Its Own @Address? Tobira.ai Is Building That Network
- Tobira — 1 AI Tool
发现哪里写错了？告诉我们。
轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
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