BettaFish: Student entwickelt in 10 Tagen per Vibe-Coding eine KI-Thesis, die GitHub anführt und 30 Mio. ¥ gewinnt

BettaFish (微舆) ist ein quelloffenes Multi-Agenten-System zur Analyse öffentlicher Meinung: Es crawlt über 30 chinesische und globale Social-Media-Plattformen, lässt spezialisierte Agenten ihre Ergebnisse in einem „Forum“ debattieren und erzeugt aus einem Chat-Prompt strukturierte 30-seitige Rechercheberichte; eine Folge-Engine, MiroFish, baut simulierte „digitale Welten“, um vorherzusagen, wie sich Ereignisse entwickeln.

Eine einzelne Person mit KI-Werkzeugen kann in zehn Tagen ein marktreifes Multi-Agenten-Produkt bauen; die Analyse öffentlicher Meinung ist der Einstiegspunkt, und dieselbe Engine kann als Nächstes Vorhersagen verkaufen.

Finanziert aus weniger als 10.000 ¥ persönlicher Ersparnisse (Xinhua Finance (新华财经)); anschließend sagte die Shanda Group 30 Mio. ¥ (≈4,2 Mio. US$) zu, um MiroFish zu inkubieren, nachdem Chen Tianqiao (陈天桥) die Demo im Dezember 2025 gesehen hatte.

Sommer 2025: Guo Hangjiang (郭航江, alias BaiFu), damals ein 22-jähriger Student im Abschlussjahr an der Beijing University of Posts and Telecommunications, wollte seine Thesis früh abschließen, um Zeit für ein Praktikum zu haben. Die letzten zehn Tage der Ferien verbrachte er damit, BettaFish (微舆) mit Claude Code per Vibe-Coding zu erstellen, und veröffentlichte es als Open-Source-Projekt; ein Mentor, ein Doktorand, tat es als „keine qualifizierte Thesis“ ab.

BettaFish erreichte etwa 1.000 Stars, woraufhin Guo auf Xiaohongshu einen Abschiedsessay mit dem Titel „Was ein Open-Source-Projekt mit 1.000 Stars einem Studenten gibt“ schrieb; eine Woche später verstärkten Tech-Influencer ihn, und die Stars sprangen innerhalb weniger Tage von 5.000 auf über 30.000, wodurch das Projekt am 03.11.2025 Platz 1 der globalen GitHub-Trending-Liste erreichte. E-Mails mit Angeboten für Praktika, Partnerschaften und Investitionen gingen in großer Zahl ein, und Shandas Gründer Chen Tianqiao warb ihn persönlich an. Guo zog nach Shanghai, baute in weiteren zehn Tagen MiroFish (eine Schwarmintelligenz-Vorhersage-Engine), schickte Chen am 16.12.2025 eine Demo, und innerhalb von 24 Stunden sagte Chen 30 Mio. ¥ für eine tiefgehende Inkubation zu. MiroFish erreichte am 07.03.2026 Platz 1 der GitHub-Trending-Liste.

Laufend: Guos Startup, unterstützt durch Shandas 30 Mio. ¥, inkubiert MiroFish; bis März 2026 war sein Team auf etwa zehn Personen angewachsen, eine Mischung aus KI-nativen Indie-Entwicklern und erfahrenen Ingenieuren, und BettaFish hatte bis August 2026 etwa 42.000 GitHub-Stars.

Vibe-Coding komprimierte ein Multi-Agenten-Produkt, das normalerweise Monate im Team braucht, auf zehn Tage und machte die Thesis eines einzelnen Studenten mit finanzierten Startups konkurrenzfähig.

Das Produkt beantwortete ein echtes, wiederkehrendes Bedürfnis – Unternehmen bezahlen Teams für die Erstellung von Meinungsanalysen – statt eine Demo ohne Käufer zu sein.

Die Viralität hatte einen wiederholbaren Auslöser: ein Meilenstein-Essay, den Tech-Influencer verstärkten, trieb die Stars über die Trending-Schwelle von GitHub, und das zweite Projekt spielte dasselbe Muster erneut.

Die Beschwerde eines einzelnen Nutzers („Was mache ich denn mit dem Bericht?“) lenkte die Roadmap von Analyse auf Vorhersage um – und genau das finanzierte der Investor tatsächlich.

Shanda zahlte für die Person und die Pipeline, nicht für das Produkt: Chen sagte, die Technik sei nicht herausragend, aber die Fähigkeit, echte Probleme zu definieren und schnell zu liefern, sei es.

Vibe-Coding senkt die Kosten für das Ausliefern, sodass die knappen Fähigkeiten darin bestehen, ein echtes Problem zu definieren und die KI zu steuern; die dauerhafte Wette ist, GitHub-Stars in zahlende Nutzer umzuwandeln.

Stand 02.09.2026 operiert Guos Startup unter dem Dach von Shanda und inkubiert MiroFish mit der Zusage über 30 Mio. ¥; bis März 2026 lagen beide Projekte gemeinsam in den Top 5 der GitHub-Trending-Liste, und BettaFish hatte bis August etwa 42.000 Stars und etwa 7.600 Forks. Das Unternehmen treibt MiroFish in Richtung monetarisierbarer Anwendungsfälle zur Entscheidungsunterstützung wie Finanzmarktvorhersage und Simulation aktueller Ereignisse, während BettaFish als Reaktion auf Community-Feedback weiterhin tägliche Iterationen ausliefert. Ob die Wette aufgeht, hängt nun davon ab, ob Open-Source-Aufmerksamkeit in Umsatz mit dem Bezahlprodukt umgewandelt werden kann.