Dehaze setzt darauf, dass Foundation Models chronische Krankheiten früh erkennen können; 3,2 Mio. € Seed

Dehaze entwickelt ein KI-Foundation-Model über heterogene Patientendaten (Laborwerte, Diagnosen), das Risiken für chronische Krankheiten auf Populationsebene identifiziert und es an Krankenversicherer und Leistungserbringer verkauft.

Chronische Krankheiten sind der größte Kostenfaktor im Gesundheitswesen, und die Daten, um sie früh zu erkennen, existieren – ein Foundation Model mit kausalen Erklärungen lässt sich Versicherern als Kostenreduktion verkaufen.

3,2 Mio. € Seed (April 2026), angeführt von YZR Capital und DN Capital mit Angel Invest, Zoho und Better Ventures

Dehaze wurde 2023 in München von Marius Klages und einem Team mit Wurzeln in der deutschen und europäischen Deep-Tech-Forschung gegründet. Ausgangspunkt war die Beobachtung, dass Ärzte weniger als 3 % der verfügbaren Gesundheitsdaten sehen, bevor sie klinische Entscheidungen treffen, wodurch etwa ein Drittel der chronischen Krankheiten unentdeckt bleibt, bis die Behandlung teurer wird. Das Unternehmen wird von Techstars unterstützt und belegte den 4. Platz in Phase 2 des Münchner Businessplan-Wettbewerbs.

Im April 2026 schloss Dehaze eine Seed-Runde über 3,2 Mio. € ab, angeführt von YZR Capital und DN Capital, mit Beteiligung von Angel Invest, Zoho und Better Ventures sowie mit Unterstützung durch öffentliche Förderprogramme der Bundesministerien für Bildung und für Wirtschaft. Das Geld finanziert medizinische und technische Neueinstellungen, ein Vertriebsteam für die wachsende internationale Nachfrage von Kostenträgern sowie neue Module für Next-Best-Action-Empfehlungen und die vollständige Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen.

Weiterhin aktiv und im Aufbau: Die Plattform ist bei einer wachsenden Zahl internationaler Kostenträger im Einsatz, und die Seed-Runde erweitert Team und Plattform; es wurden keine Umsatzzahlen veröffentlicht.

Daten der WHO machen chronische Krankheiten zu einem Problem in Billionenhöhe, das überall schmerzt, sodass der Marktbedarf belegt und nicht bloß angenommen ist.

Abgrenzung gegenüber Chatbots: Ein Foundation Model mit kausalen Erklärungen differenziert Dehaze in einem überfüllten Feld der Medizin-KI.

Kostenträger sind der Hebel: Versicherer werden an Kosten gemessen, und Einsparungen von bis zu 10 % durch frühere Erkennung liefern ihnen ein konkretes ROI-Argument.

Ein Vertrauens- und Regulierungsgraben: die Unterstützung durch ein deutsches Bundesministerium plus die versprochene Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen erhöhen die Hürde für Wettbewerber.

Verkaufe die Ausgabe des Modells, nicht das Modell: Dehaze gewann Versicherer, indem es frühe Erkennung als 10 % Kostenreduktion rahmte und kausale, nachvollziehbare Erklärungen versprach – Vertrauen ist das Produkt.

Stand September 2026 ist Dehaze aktiv und expandiert von München aus: Die Plattform ist bei einer wachsenden Zahl internationaler Krankenversicherer im Einsatz, und die Seed-Runde vom April 2026 finanziert medizinische und technische Neueinstellungen, ein größeres Vertriebsteam sowie neue Module für Next-Best-Action-Empfehlungen und die vollständige Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen. Das Unternehmen hat weder Umsatzzahlen noch Kundenzahlen veröffentlicht.