Dehaze 押注基礎模型能及早發現慢性病；320 萬歐元種子輪

Dehaze 以異質病患資料（檢驗數值、診斷）建立 AI 基礎模型，在群體層級辨識慢性病風險，並賣給健康保險公司與醫療提供者。

慢性病是醫療保健最大的成本，而及早發現所需的資料已然存在——具備因果解釋的基礎模型，能以降低成本為訴求賣給保險公司。

320 萬歐元種子輪（2026 年 4 月），由 YZR Capital 與 DN Capital 領投，Angel Invest、Zoho 與 Better Ventures 參與

Dehaze 於 2023 年在慕尼黑由 Marius Klages 及一支扎根於德國與歐洲深度科技研究的團隊創立，起點是觀察到醫師在做臨床決策前，看到的健康資料不到可取得資料的 3%，導致約三分之一的慢性病直到治療更昂貴時才被發現。該公司獲 Techstars 支持，並在慕尼黑商業計畫競賽第二階段獲得第 4 名。

2026 年 4 月，Dehaze 完成 320 萬歐元種子輪，由 YZR Capital 與 DN Capital 領投，Angel Invest、Zoho 與 Better Ventures 參與，並獲得德國聯邦教育與經濟主管部會公共資助計畫的支持。這筆資金用於聘請醫療與技術人員、為日益成長的國際付費方需求建立業務團隊，以及開發新增模組，用於提供次佳行動建議與 AI 決策的完整可追溯性。

仍在營運並持續建構：該平台正被日益增多的國際付費方使用，種子輪資金用於擴編團隊與平台；未揭露營收數字。

WHO 的資料使慢性病成為數兆美元、普遍令人痛苦的難題，因此市場需求是有文獻記載的，而非假設。

相對於聊天機器人的定位：具備因果解釋的基礎模型，讓 Dehaze 在擁擠的醫療 AI 領域中有所區隔。

付費方是切入點：保險公司以成本為衡量標準，而及早發現最多可節省 10%，為他們提供了具體的投資報酬率論據。

信任與監管的護城河：德國聯邦部會的支持，加上承諾 AI 決策的可追溯性，提高了競爭對手的門檻。

賣模型的產出，而非模型本身：Dehaze 以「及早發現可降低 10% 成本」為框架打動保險公司，並承諾提供因果性、可追溯的解釋——信任就是產品。

截至 2026 年 9 月，Dehaze 仍在營運並從慕尼黑擴張：其平台正被日益增多的國際健康保險公司使用，2026 年 4 月的種子輪資金用於聘請醫療與技術人員、擴大業務團隊，以及開發新增模組，用於提供次佳行動建議與 AI 決策的完整可追溯性。該公司尚未揭露營收或客戶數量。