Mate Security setzt darauf, dass KI-Agenten nur dann auf Bedrohungen reagieren sollten, wenn der Kontext sagt, dass es sicher ist

Eine Sicherheitsplattform, die KI-Agenten ermöglicht, Cyberbedrohungen mithilfe des eigenen Kontexts einer Organisation zu untersuchen und einzudämmen.

Dass agentische Cyberverteidigung autonom handeln kann – aber nur dann, wenn organisatorischer Kontext, Zuversicht und Umkehrbarkeit das Handeln sicherer machen als das Warten.

Die Mitgründer Asaf Wiener (CEO), Guy Pergal (CTO) und Oren Saban (CPO) gründeten Mate mit der Aussage, sie „mussten Kontext und Vertrauen in unser Produkt einbauen“: Derselbe Alarm kann je nach beteiligten Systemen, Identitäten, Kritikalität von Assets und Richtlinien sehr unterschiedliche Reaktionen erfordern.

Die Reason-Mining-Engine befüllt den Security Context Graph, ein lebendiges Modell der Sicherheitsbeziehungen der Organisation. Das CPR-Framework – Confidence, Precision, Reversibility –, entwickelt von der VP Product Strategy Inbal Argov, bewertet jede vorgeschlagene Aktion, und Mate bewertet den Blast Radius, damit die Eindämmung eng bleibt: eine Sitzung statt eines Kontos widerrufen, eine URL statt einer Domain blockieren, einen Host statt eines Segments isolieren. Zuvor hatte das Unternehmen Gamebooks für KI-gestützte Untersuchungen vorgestellt.

Traditionelle Tools behandeln Alarme als technische Signale; Analysten müssen die organisatorische Bedeutung liefern, was nicht skalierbar ist, während Unternehmen zunehmend KI-gesteuerte Sicherheit einsetzen.

Reaktionen, die den Blast Radius berücksichtigen, halten die Eindämmung eng – das Deaktivieren eines Kontos oder das Isolieren eines Segments kann dem Geschäft mehr schaden als die Bedrohung selbst.

CPR knüpft die autonome Ausführung an die Gewissheit der Schlussfolgerung, die Präzision der Reaktion und die Umkehrbarkeit, sodass Agenten nur dann allein handeln, wenn das Handeln die sicherere Wahl ist.

Unternehmen brauchen Reaktionen in Maschinengeschwindigkeit, doch Vertrauen ist der Hemmschuh – der gesamte Ansatz von Mate besteht darin, den Kontext, der Vertrauen verdient, maschinenlesbar zu machen.

Automatisierung ohne Kontext ist nur schnellerer Schaden: Derselbe Alarm verdient unterschiedliche Reaktionen, und ein System, das seine Aktionen nicht rückgängig machen kann, sollte nicht von selbst handeln.

Am 8. Oktober 2026 kürte CyberSecurity Breakthrough Mate in seinem 10. jährlichen Award-Programm zur „Security Response Solution of the Year“. Der Managing Director des Programms schrieb Mate zu, die mehrtägige MTTR auf Minuten verkürzt zu haben – eine Einschätzung des Award-Programms, kein geprüfter Benchmark. CEO Asaf Wiener sagte, das Unternehmen werde „laserfokussiert auf unsere Kunden“ bleiben und dabei bauen, was es als Grundlage für agentische Cyberverteidigung bezeichnet.