Mate Security apuesta a que los agentes de IA deben actuar ante las amenazas solo cuando el contexto indique que es seguro

Una plataforma de seguridad que permite a agentes de IA investigar y contener ciberamenazas utilizando el contexto propio de una organización.

Que la ciberdefensa agéntica puede actuar de forma autónoma, pero solo cuando el contexto organizacional, la confianza y la reversibilidad hacen que actuar sea más seguro que esperar.

Los cofundadores Asaf Wiener (CEO), Guy Pergal (CTO) y Oren Saban (CPO) fundaron Mate diciendo que «tenían que incorporar contexto y confianza en nuestro producto»: una misma alerta puede exigir respuestas muy distintas según los sistemas, las identidades, la criticidad de los activos y las políticas involucradas.

Su motor Reason Mining alimenta el Security Context Graph, un modelo vivo de las relaciones de seguridad de la organización. El marco CPR —Confianza, Precisión, Reversibilidad— creado por la VP de Estrategia de Producto Inbal Argov, evalúa cada acción propuesta, y Mate evalúa el radio de impacto para que la contención se mantenga acotada: revocar una sesión en lugar de una cuenta, bloquear una URL en lugar de un dominio, aislar un host en lugar de un segmento. Anteriormente presentó los Gamebooks para investigaciones impulsadas por IA.

Las herramientas tradicionales tratan las alertas como señales técnicas; los analistas deben aportar el significado organizacional, lo que no escala a medida que las empresas despliegan más seguridad impulsada por IA.

Las respuestas conscientes del radio de impacto mantienen la contención acotada: deshabilitar una cuenta o aislar un segmento puede dañar al negocio más de lo que lo hizo la amenaza.

El marco CPR condiciona la ejecución autónoma a la certeza de la conclusión, la precisión de la respuesta y la reversibilidad, de modo que los agentes actúan solos solo cuando actuar es la opción más segura.

Las empresas necesitan respuesta a velocidad de máquina, pero la confianza es el obstáculo: toda la propuesta de Mate consiste en hacer que el contexto que genera confianza sea legible por máquina.

La automatización sin contexto es solo daño más rápido: una misma alerta merece respuestas distintas, y un sistema que no puede revertir sus acciones no debería actuar por cuenta propia.

El 8 de octubre de 2026, CyberSecurity Breakthrough nombró a Mate «Security Response Solution of the Year» en su décimo programa anual de premios. El director gerente del programa atribuyó a Mate haber comprimido un MTTR de varios días a minutos: una evaluación del programa de premios, no un benchmark auditado. El CEO Asaf Wiener dijo que la empresa se mantendrá «con el foco absoluto en nuestros clientes» mientras construye lo que denomina la base para la ciberdefensa agéntica.