Gritt parie que l'IA domptera enfin les chantiers de construction et adapte le matériel pour construire des centrales solaires

Gritt est une startup de San Francisco qui développe une « IA physique » pour la construction : des plateformes pilotées par l'IA, fixées sur des engins standard, qui automatisent des tâches à forte intensité de main-d'œuvre, en commençant par l'installation de panneaux solaires à l'échelle des services publics.

Que les modèles d'IA permettent enfin aux robots de fonctionner sur des chantiers extérieurs chaotiques, de sorte que l'adaptation d'engins de construction standard pour installer des panneaux solaires puisse passer à l'échelle dans tout le secteur de la construction.

Série A de 26 M$ menée par Obvious Ventures (juillet 2026) ; amorçage antérieur auprès de First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures et VSC Ventures

Gritt a été fondée par Puneet Puri (PDG) et Vishal Dugar (directeur technique), deux roboticistes formés à Carnegie Mellon. Leur point de départ était le déploiement solaire mondial, freiné par une offre limitée de travailleurs du bâtiment, alors que les robots industriels avaient historiquement échoué dans des environnements extérieurs non structurés et chaotiques. Les fondateurs ont parié que la dernière génération de modèles d'IA changeait cette équation, rendant la manipulation robotique suffisamment généralisable pour fonctionner sur de vrais chantiers de construction.

Gritt est sortie de la phase furtive le 21 juillet 2026 avec une série A de 26 millions de dollars menée par Obvious Ventures, avec la participation d'Union Square Ventures et d'Active Impact Investment, portant le financement total à environ 32 millions de dollars selon TechCrunch. Deux systèmes sont déployés sur le terrain ; l'entreprise affirme qu'une équipe type de huit personnes qui installe 800 panneaux par jour peut en installer 3 000 à 4 000 avec ses systèmes. Gritt fait état de contrats pour contribuer à l'installation de 2,8 GW de solaire au cours des 18 prochains mois, de clients incluant trois des dix plus grandes entreprises américaines de construction électrique, et d'un objectif de 48 systèmes en six mois. Le 25 août 2026, Burns & McDonnell a annoncé un partenariat stratégique visant à déployer la technologie sur des projets solaires à l'échelle des services publics après un an d'évaluation conjointe.

Toujours en activité et en phase de passage à l'échelle ; pas de sortie. Partenariat stratégique avec Burns & McDonnell annoncé le 2026-08-25.

Le déploiement solaire est contraint par la main-d'œuvre : une équipe de huit personnes passe d'environ 800 panneaux par jour à 3 000-4 000 avec les systèmes de Gritt - un bond de productivité de 4 à 5 fois.

Adapter des engins que les équipes louent déjà évite les dépenses d'investissement et les perturbations de processus qui ont coulé les robots de construction antérieurs.

Les nouveaux modèles d'IA ont rendu l'approche généralisable : le ferraillage a été démontré en une journée après que l'empilement de parpaings a pris des semaines.

La tâche d'entrée est la plus ennuyeuse et la plus dangereuse - soulever de façon répétée des panneaux d'environ 100 lb - ce qui améliore aussi la sécurité des travailleurs sur les sites isolés.

Un véritable pipeline de revenus avant le passage à l'échelle : 2,8 GW contractualisés sur 18 mois avec des entrepreneurs électriques américains du top dix.

Si un marché est freiné par la main-d'œuvre et que les robots y ont échoué auparavant, réexaminez-le lorsque la capacité d'IA sous-jacente change - adapter du matériel familier peut être la brèche qui rend l'automatisation adoptable.

Au 2 septembre 2026, Gritt passe à l'échelle : deux systèmes sont sur le terrain, avec un objectif de 48 en six mois, et un pipeline contractualisé de 2,8 GW de solaire sur 18 mois. Les clients incluent trois des dix plus grandes entreprises américaines de construction électrique, et le 25 août 2026, Burns & McDonnell a formalisé un partenariat après un an de tests sur des sites à l'échelle des services publics. Gritt étend son IA à la fixation des panneaux, au forage de poteaux et à la construction de supports, puis à des tâches comme le ferraillage, se positionnant comme une couche d'IA physique pour le déploiement des infrastructures.