Gritt押注AI终将驯服建筑工地，改造设备建太阳能农场

Gritt是一家旧金山初创公司，为建筑行业打造“物理AI”：将AI控制的平台附加到标准设备上，自动化劳动密集型工作，从安装公用事业规模的太阳能板开始。

相信最新一代AI模型终于能让机器人在混乱的户外工地工作，因此改造标准工程设备来安装太阳能板，可以推广到整个建筑行业。

Obvious Ventures领投的2600万美元A轮（2026年7月）；此前获得First Round Capital、Climactic、Congruent Ventures和VSC Ventures的种子轮投资

Gritt由卡内基梅隆大学培养的机器人专家Puneet Puri（CEO）和Vishal Dugar（CTO）创立。他们的起点是全球太阳能建设，这一领域因建筑工人供应有限而受阻，而工业机器人历来在非结构化的混乱户外环境中失败。创始人押注，最新一代AI模型改变了这一状况，使机器人操作足够通用，能应用于真实建筑工地。

Gritt于2026年7月21日走出隐身模式，获得由Obvious Ventures领投的2600万美元A轮融资，Union Square Ventures和Active Impact Investment参投，据TechCrunch报道，总融资额约为3200万美元。目前有两套系统在现场部署；公司称，一个典型的八人团队每天安装800块板，使用其系统可安装3000至4000块。Gritt报告称，未来18个月有合同帮助安装2.8吉瓦的太阳能，客户包括美国十大电力建筑公司中的三家，目标是在六个月内部署48套系统。2026年8月25日，Burns & McDonnell宣布建立战略合作伙伴关系，在经过一年的联合评估后，在公用事业规模太阳能项目中部署该技术。

仍在运营并扩大规模；未退出。Burns & McDonnell战略合作公告日期为2026年8月25日。

太阳能建设受劳动力限制：使用Gritt的系统，八人团队每天的安装量从约800块板提升至3000-4000块——生产率提高4-5倍。

改造施工队已租用的设备，避免了资本开支和流程混乱，这些曾使早期的建筑机器人失败。

新的AI模型使该方法具有通用性：在堆叠混凝土块耗时数周后，绑扎钢筋的演示仅用一天。

切入点任务是枯燥且危险的工作——反复举起重约100磅的面板——这同时也提高了偏远工地的工人安全。

规模化前已有真实收入渠道：18个月合同2.8吉瓦，客户包括美国十大电力承包商。

如果一个市场受劳动力瓶颈制约，而机器人之前又失败了，那么当底层AI能力改变时，重新审视它——改造熟悉的设备可能成为让自动化被采用的切入点。

截至2026年9月2日，Gritt正在扩大规模：有两套系统在现场，目标六个月内达到48套，合同渠道为18个月2.8吉瓦太阳能。客户包括美国十大电力建筑公司中的三家，2026年8月25日Burns & McDonnell在公用事业规模现场测试一年后正式建立合作伙伴关系。Gritt正将AI扩展到固定面板、钻桩和搭建支架，并计划用于绑扎钢筋等任务，将自己定位为基础设施建设的物理AI层。