Inferact 2026：vLLMの開発者たちが、トップのオープンソース推論エンジンを8億ドル企業に変える

Inferactは、カリフォルニア大学バークレー校発のオープンソースエンジンであるvLLMを中心に、GPU上で大規模言語モデルを高速かつ低コストで実行するためのマネージド推論基盤を構築・販売すると同時に、上流のオープンソースエンジンの開発資金を引き続き拠出している。

vLLMがLLM推論のデフォルト層になり、Inferactはオープンコアを決して閉じることなく、その周囲のマネージドサーバーレス基盤で収益化できるという賭けだ。

ローンチ前は約30万ドル（Forbesの報道によればSequoiaの支援を含む）。その後、2026年1月22日に評価額8億ドルで1億5000万ドルのシード調達を発表し、a16zとLightspeedが共同主導、Databricks VenturesとUCバークレー校 Chancellor's Fundが参加した。

vLLMは2023年、UCバークレー校のIon Stoica氏のSky Computing Lab内で始まった。そのPagedAttention論文（SOSP 2023）は、仮想メモリのようにアテンションキャッシュをページングすることでメモリの浪費を削減し、推論スループットを向上させることを示した。AI支出がモデルのトレーニングから実行へと移るにつれ、この研究エンジンは多くのチームがオープンLLMを提供する際のデフォルトの手段となった。

2025年後半までに、このプロジェクトは約8万スターと数千の本番ユーザーを抱えていたが、メンテナーたちにはそれを取り巻く企業がなかった。Forbesは2025年12月、共同リーダーのSimon Mo氏が、収益がごくわずかでこれまでの調達額が約30万ドルに過ぎないにもかかわらず、少なくとも1億6000万ドルの資金調達を提案していたと報じた。2026年1月22日、コアチームはInferactとしてステルスを脱し、評価額8億ドルで1億5000万ドルのシード調達を行った。共同創業者のWoosuk Kwon氏は、その目標をAIの提供を「サーバーレスデータベースを立ち上げるのと同じくらい簡単にすること」と位置づけた。

Inferactは2026年9月2日時点で稼働中である。創業メンテナーたちがSimon Mo氏をCEOとして引き続き率いており、このラウンドはマネージドサーバーレスvLLMプラットフォームと上流での継続的な作業に資金を提供しており、事業停止、ピボット、追加調達は報告されていない。

トレーニングではなく推論がAIの継続的コストとなったため、推論コストを削減するエンジンが中核インフラとなった。

vLLMの導入基盤は、競合他社が買えないInferactの流通網を与える。約9万600スター、2000人以上のコントリビューター、AWS規模のユーザーがいる。

創業チームにはオリジナルの開発者たちと彼らのバークレーの研究室が含まれており、まさにエンジンを高速化した人々である。

コアをオープンに保つことで、通常オープンソースの商用化を妨げる信頼性の反対意見を取り除く。

企業は信頼性、オートスケーリング、運用に金を払う。まさにInferactが構築しているマネージド層である。

オープンソースの採用だけではビジネスにはならない。Inferactは無料のコアと有料のマネージド層を分離し、投資家は製品収益が出る前にチームと採用実績を8億ドルと評価した。

2026年9月2日時点でInferactは稼働を続け、構築段階にある。2026年1月22日に発表された1億5000万ドルのシード調達は、可観測性、トラブルシューティング、災害復旧を備えKubernetes上で動作するvLLMのマネージドサーバーレス版に資金を提供し、同社は上流のオープンソースエンジンへの投資を続け、パフォーマンス作業や新しいモデルアーキテクチャを追加している。創業メンテナーたちが会社を率いており、基準日までに製品ローンチ、ピボット、事業停止、追加ラウンドは報告されていない。