Inferact construye y vende infraestructura de servicio gestionada en torno a vLLM, el motor de código abierto de la UC Berkeley que se usa para ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma rápida y económica en GPU, a la vez que sigue financiando el desarrollo del motor de código abierto original.

vLLM se convertiría en la capa de servicio de LLM predeterminada, e Inferact podría monetizar infraestructura serverless gestionada en torno al núcleo abierto sin cerrarlo nunca.

Unos 300 mil dólares antes del lanzamiento (incluido el respaldo de Sequoia, según reportes de Forbes); después, una ronda semilla de 150 millones de dólares anunciada el 2026-01-22 a una valoración de 800 millones, codirigida por a16z y Lightspeed, con la participación de Databricks Ventures y el UC Berkeley Chancellor's Fund.

vLLM comenzó en 2023 dentro del Sky Computing Lab de Ion Stoica en la UC Berkeley; su artículo sobre PagedAttention (SOSP 2023) mostró que paginar la caché de atención como si fuera memoria virtual reducía el desperdicio de memoria y aumentaba el rendimiento del servicio. A medida que el gasto en IA pasó de entrenar modelos a ejecutarlos, el motor de investigación se convirtió en una forma predeterminada en que muchos equipos servían LLM abiertos.

A finales de 2025 el proyecto tenía aproximadamente 80.000 estrellas y miles de usuarios en producción, pero los mantenedores no tenían una empresa en torno a él. Forbes informó en diciembre de 2025 que el colíder Simon Mo estaba buscando una ronda de al menos 160 millones de dólares pese a tener ingresos mínimos y haber recaudado hasta la fecha solo unos 300 mil dólares. El 2026-01-22 el equipo central salió del modo sigiloso como Inferact con una ronda semilla de 150 millones de dólares a una valoración de 800 millones; el cofundador Woosuk Kwon planteó el objetivo como hacer que servir IA fuera «tan simple como levantar una base de datos serverless».

Inferact está en funcionamiento a fecha de 2026-09-02: los mantenedores fundadores siguen al mando con Simon Mo como CEO, la ronda financia una plataforma vLLM serverless gestionada además del trabajo continuo en el proyecto original, y no se ha reportado ningún cierre, giro estratégico ni ronda adicional.

El servicio, no el entrenamiento, se convirtió en el costo recurrente de la IA, por lo que el motor que reduce el costo de servicio se convirtió en infraestructura central.

La base instalada de vLLM le da a Inferact una distribución que ningún rival puede comprar: ~90,6 mil estrellas, más de 2.000 contribuidores y usuarios a escala de AWS.

El equipo fundador incluye a los creadores originales y a su laboratorio de Berkeley, exactamente las personas que hicieron rápido el motor.

Mantener el núcleo abierto elimina la objeción de confianza que suele matar la comercialización de código abierto.

Las empresas pagan por fiabilidad, escalado automático y operaciones, precisamente la capa gestionada que Inferact está construyendo.

La adopción de código abierto por sí sola no es un negocio; Inferact separó un núcleo gratuito de una capa gestionada de pago, y los inversores valoraron al equipo y la adopción en 800 millones de dólares antes de cualquier ingreso por producto.

A fecha de 2026-09-02 Inferact sigue en funcionamiento y en fase de desarrollo. La ronda semilla de 150 millones de dólares anunciada el 2026-01-22 financia una versión gestionada y serverless de vLLM que se ejecuta en Kubernetes con observabilidad, resolución de problemas y recuperación ante desastres, mientras la empresa sigue invirtiendo en el motor de código abierto original, añadiendo trabajo de rendimiento y nuevas arquitecturas de modelos. Los mantenedores fundadores dirigen la empresa y, a la fecha de referencia, no se había reportado ningún lanzamiento de producto, giro estratégico, cierre ni ronda de seguimiento.

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Las fuentes

  1. Inference startup Inferact lands $150M to commercialize vLLM TechCrunch · techcrunch.com ·
  2. Inferact launches with $150M in funding to commercialize vLLM SiliconANGLE · siliconangle.com ·
  3. AI Inference Project vLLM Seeks US$160 Million With Minimal Revenue Open Source For You · opensourceforu.com ·
  4. Github-Ranking-AI: most-starred AI repositories, auto-updated 2026-09-01 GitHub (yuxiaopeng) · github.com ·