燃える衛星：10代が開発したAIがNASAより35分早く山火事を検知、270万ドルのシード調達

山火事の早期検知サービス。10基以上の衛星、鉄塔カメラ、気象データを3つのAIモデルと組み合わせたソフトウェアプラットフォームで、消防機関や企業にWhatsApp、SMS、メールでリアルタイムに警報を届ける

山火事対応に新しいハードウェアは不要であり、他者の衛星・カメラ・AIを融合させるソフトウェア層がNASAより速く火災を検知できるという賭け

2026年4月にDalus Capitalが主導し、Draper Associates、Vitamin C、Draper Cygnusが参加した270万ドルのシード調達。これに先立ち、国連、MIT、コーネル大学、アレクシス・オハニアンらを含む支援者から約90万ドルを調達していた

2020年、コルドバ周辺の山火事が34万ヘクタールを焼き、当時ブエノスアイレスのORT技術学校に通う16歳だったフランコ・ロドリゲス・ビアウ氏の近しい人々の家屋を破壊した。同氏は同級生のホアキン・チャモ氏、ウリセス・ロペス・パチョルチャク氏とともに、NASAの衛星フィードを利用した試作機を開発した。消防機関から、警報が3〜5日遅れて届くのでは役に立たないと告げられたため、チームは早期検知を中心にやり直した。

チームは自前の衛星やカメラを建造するのではなく、10基以上の衛星（NASA、NOAA、ESA）、360°鉄塔カメラ、ドローン、気象予報のデータを融合するソフトウェアプラットフォームを構築し、着火検知、煙柱認識、延焼予測の3つのAIモデルを稼働させた。警報はWhatsApp、SMS、メールで送信され、ユーザー報告は2万件超の現場検証としてモデルの再訓練に活用される。最初の有料顧客は約18か月目に現れ、顧客は林業・エネルギー企業、アルゼンチンのボランティア消防士、保険会社AONへと拡大。2025年には同社の警報が600件超の山火事への対応を支援した。

切り口はセンシングではなくタイミングだった。火災はすでに衛星から見えていたが、警報が3〜5日遅れて届くため、現場隊員は行動できなかった

レンタルハードウェア上のソフトウェアは、衛星事業者ができない形で拡張した。資本集約的な資産を持たず、21か国へより速く展開できた

無料枠はデータのフライホイールだった。2万件超のユーザー現場検証により、モデルは火災をより速く、より正確に検知できるようになった

買い手には実際の予算項目である火災損失があり、プラットフォームは政府だけでなく保険会社、林業、エネルギー、農業に販売された

資産を保有せずとも垂直統合型の既存事業者を打ち負かすことは可能である。既存衛星の上に重ねるソフトウェア層はNASAの警報遅延を上回り、無料枠がAIを鋭くする現場データを供給した

2026年5月時点で、このスタートアップは21か国で5万5000人超のユーザー、33の稼働顧客、26人のチームを擁し、ChangeNOW（2026年3月31日）でUNCCD G20ユース・エコプレナー賞を受賞したばかりだった。シード資金は、AIモデルの改善、CO2回避量の測定ツール、AONとのパラメトリック山火事保険商品に充て、ラテンアメリカから米国へ拡大する計画である。長期的な目標は、火災を検証し最終的には消火するドローンである