著火的衛星：青少年打造的 AI 比 NASA 早 35 分鐘發現野火；270 萬美元種子輪

野火早期偵測服務：一套軟體平台，結合 10 多顆衛星、塔式攝影機與氣象資料，並搭配三套 AI 模型，透過 WhatsApp、簡訊或電子郵件即時向消防單位與企業發出警報

野火應變不需要新硬體——一層融合他人衛星、攝影機與 AI 的軟體，就能比 NASA 更快偵測到火災

270 萬美元種子輪（2026 年 4 月），由 Dalus Capital 領投，Draper Associates、Vitamin C 與 Draper Cygnus 參與；先前已從聯合國、MIT、康乃爾大學及 Alexis Ohanian 等支持者募得約 90 萬美元

2020 年，哥多華周邊的野火燒毀 34 萬公頃，並摧毀 Franco Rodriguez Viau 親近之人的家園；他當時 16 歲，就讀布宜諾斯艾利斯的 ORT 技術學校。他與同學 Joaquín Chamo 和 Ulises López Pacholczak 打造了一個取用 NASA 衛星資料的原型；消防機構告訴他們，遲了三到五天才送達的警報毫無用處，於是團隊圍繞早期偵測重新出發。

團隊沒有自行建造衛星或攝影機，而是打造一套軟體平台，融合來自 10 多顆衛星（NASA、NOAA、ESA）、360° 塔式攝影機、無人機與氣象預報的資料，並運行三套 AI 模型：起火偵測、煙柱辨識與蔓延預測。警報透過 WhatsApp、簡訊或電子郵件發出，使用者回報則匯入超過 20,000 筆現場驗證，用來重新訓練模型。第一位付費客戶約在 18 個月後出現；客戶逐步擴展至林業與能源公司、阿根廷志願消防員及保險公司 AON，2025 年其警報支援了 600 多場野火的應變。

切入點在於時效，而非感測：火災早已能被衛星看見，但警報遲了三到五天才送達，消防隊無法據此行動

以軟體取代租用硬體，規模化程度超越衛星建造商：沒有資本密集的資產，更快進入 21 個國家

免費方案是資料飛輪：超過 20,000 筆使用者現場驗證，讓其模型更快、更精準地偵測火災

買方有真實的預算科目——火災損失——而平台賣給保險、林業、能源與農業業者，不只是政府

不必擁有資產，也能勝過垂直整合的既有業者：一層架在現有衛星之上的軟體，在警報延遲上勝過 NASA，而免費方案則餵養了讓 AI 更銳利的現場資料

截至 2026 年 5 月，這家新創在 21 個國家擁有超過 55,000 名使用者、33 家活躍客戶與 26 人團隊，並剛在 ChangeNOW（2026 年 3 月 31 日）贏得 UNCCD G20 青年生態創業家獎。它計畫將種子輪資金用於改善 AI 模型、開發二氧化碳避免量測工具，以及與 AON 合作推出參數型野火保險產品，並從拉丁美洲擴展至美國；長期目標是讓無人機驗證火災，最終甚至投入滅火