AIPher, 약물 R&D 의사결정을 소유하는 AI로 1억 위안 엔젤 투자 유치

AIPher(艾斐智药; 36Kr의 영문 보도에서는 AIPharma Intelligence로 부름)는 2026년 7월 란옌옌 교수와 장야친 학술원의 칭화 AIR 연구그룹에서 창업한 AI 네이티브 신약 발견 회사로, 바이트댄스 알고리즘 출신 베테랑 가오보원이 핵심 멤버로 참여했다. 그 스택은 세 계층으로 구성된다. DrugCLIP은 단백질 포켓과 소분자를 하나의 고차원 공간에 임베딩하여 게놈 규모의 가상 스크리닝을 수행하는 투타워 대조 모델이고, PharmAgents는 상충되고 불완전한 증거를 저울질하여 다음 실험을 제안하는 엔진이며, 학습 루프는 습식 실험실 결과와 전문가 교정을 시스템에 다시 환류한다.

AI를 약물 R&D의 도구가 아닌 의사결정자로 만드는 것: 시스템을 처음부터 구축하고, 습식 실험실에서 에이전트를 검증하며, 서비스가 아닌 공동개발을 통해 수익을 얻는다.

2026-09-03에 발표된 1억 위안 규모의 엔젤 라운드로, 샹허캐피털이 주도하고 싱롄캐피털(36Kr 중국어 보도에 따르면 지푸 AI의 벤처 부문)과 이름이 밝혀지지 않은 산업 펀드가 참여했다. 조달 자금은 DrugCLIP과 PharmAgents R&D, 차세대 AI4S 연구, 독자 및 파트너십 파이프라인에 사용된다.

가오보원은 바이트댄스에서 추천 알고리즘을 연구했고, 2022년 칭화 AIR로 돌아와 박사 과정을 밟았으며, DrugCLIP 계열 연구의 배경이 된 Science 논문의 공저자다. 회사는 첫날부터 폐쇄 루프를 위해 인재를 채용한다. 의약화학 및 구조생물학 배경의 R&D 리드와, 제약업계에서 약 20년 경력을 쌓고 여러 약물을 임상 2/3상으로 진입시킨 사업개발 책임자를 둔다.

AIPher는 스스로를 중국 AI 제약의 3세대로 규정한다. 1세대 기업은 AI로 단일 지점 과제를 해결했고, 2세대 기업은 자동화 실험실과 함께 전 과정 AI를 추구했으며, 이 세대는 AI가 R&D 의사결정에 책임을 지도록 한다. AI가 계산하고 의약화학이 실행하며 생물학이 수용하는 릴레이 모델을 거부하고, 순수 AI 기술 서비스도 거부하며, 마일스톤 지급, 라이선스 아웃, 수익 공유가 포함된 공동개발 계약을 선택하여 파이프라인이 진전될 때만 수익을 얻는다.

2026년 9월 초 현재 엔젤 라운드가 발표되었고, 주도 파이프라인은 Pre-PCC 단계에 있으며, 팀은 자본을 활용해 DrugCLIP과 PharmAgents를 반복 개선하면서 독자 및 협력 파이프라인을 추진하고 있다. 매출이나 임상 마일스톤은 공개되지 않았다.

백지 조직은 모든 모달리티와 질환 사업 라인이 서로 학습할 수 없는 사일로화된 자체 AI 모델을 구축하는 기존 구조에서 벗어난다.

Science에 발표된 DrugCLIP 연구와 칭화 AIR 혈통, 그리고 이번 라운드에 지푸와 연결된 투자자가 있다는 점은 기반과 네트워크가 이미 존재함을 시사한다.

첫날부터의 습식 실험실, 의약화학, 제약 사업 인재와 5개 이상의 공동개발 파트너는 논문과 데모보다 재현 가능한 증거를 요구하는 투자자들의 요구에 부응한다.

마일스톤 지급 및 라이선스 아웃 공동개발은 가치 검증이 어려운 AI 서비스를 판매하는 스타트업으로 붐비는 분야에서 회사의 수익을 파이프라인 진전과 일치시킨다.

조직 설계가 해자다. 처음부터 구축된 스타트업은 도구가 내재된 사업 라인을 가진 기존 기업이 할 수 없는 방식으로 AI를 의사결정자로 만들 수 있다. 단, 첫날부터 습식 실험실 증거와 전문가 검토가 함께해야 한다.

2026-09-06 현재 AIPher는 창업 2개월 차로 1억 위안 규모의 엔젤 라운드가 발표되었고 그 외 공개된 진전은 없다. 라운드 발표 외에 매출, 임상, 채용 관련 공개는 없다. DrugCLIP의 처리량과 적중률에 대한 회사의 주장은 자체 보고이며 독립적 테스트로 검증되지 않았고, Pre-PCC는 임상 증거와는 거리가 멀다. 모든 AI 신약 스타트업과 마찬가지로 스크리닝에서 시판 의약품에 이르는 길고 값비싼 여정에 직면해 있다.