InfiniMind, 기업들이 시청되지 않은 영상을 분석하게 될 것이라 베팅; UTEC로부터 580만 달러 시드 투자 유치

InfiniMind는 기업용 영상 인텔리전스 인프라를 만든다. TV Pulse는 미디어 및 유통 고객을 위해 방송 TV를 실시간으로 분석하고, DeepFrame은 최대 200시간 분량의 영상을 시각·음성·발화 이해를 갖춘 검색 가능한 지식 베이스로 전환하며, VPC 또는 온프레미스에 배포할 수 있다.

2024년까지의 비전-언어 모델은 내러티브를 따라갈 수 있었기에, 기업들은 장편 영상을 쿼리 가능하게 만들기를 원할 것이라는 판단이었다. 따라서 노코드, 비공개 배포 가능한 인프라를 지향한다.

Aza Kai와 Hiraku Yanagita는 구글 재팬에서 거의 10년을 함께 보냈으며, Kai는 클라우드/ML/데이터 과학, Yanagita는 브랜드 및 데이터 솔루션을 담당했다. 구글에서 그들은 고객들이 페타바이트 규모의 방송 및 카메라 영상을 보유하고도 그에 관한 기본적인 질문조차 답하지 못하는 모습을 지켜봤다. 객체 태깅은 존재했지만, 누구도 내러티브, 인과관계, 장편 콘텐츠를 추적할 수 없었다. Kai는 2021~2023년 비전-언어 모델의 발전이 가능성의 지평을 바꿨다고 말하며, 2024년에는 시장 수요가 충분히 명확해져 두 사람이 회사를 그만두고 도쿄에서 InfiniMind(구 SDio)를 창업했다고 한다. 그 과정에서 AWS GAIA 2025, METI의 GENIAC, NVIDIA Inception 같은 프로그램에 참여했다.

InfiniMind는 2025년 4월 일본에서 첫 제품 TV Pulse를 출시했다. 이 제품은 방송 TV를 실시간으로 분석해 미디어 및 유통 기업이 제품 노출, 브랜드 존재감, 감성, PR 효과를 추적할 수 있게 한다. 주요 방송사 및 대행사와의 파일럿을 거쳐 도매업체와 미디어 기업 사이에서 유료 고객을 확보했으며, DeepTech는 이 플랫폼이 10만 시간 이상의 콘텐츠를 분석했다고 보도했다. 2026년 2월 이 스타트업은 UTEC가 주도하고 CX2, Headline Asia, Chiba Dojo, 그리고 a16z Scout와 연계된 AI 연구자가 참여한 580만 달러 시드 라운드를 발표했다. 회사는 본사를 미국으로 이전하되 도쿄 엔지니어링 사무소는 유지하고, 엔지니어를 추가 채용하며, 주력 제품 DeepFrame(최대 200시간 분량의 영상에 대한 장편 영상 인텔리전스, 음성 및 발화 이해 포함)을 2026년 3월 베타로, 2026년 4월 정식 출시할 것이라고 밝혔다.

분석되지 않은 영상의 공급은 이미 모든 아카이브와 카메라 피드에 존재하므로, 관건은 새로운 데이터 수집이 아니라 분석 비용과 역량이다.

2021~2023년 비전-언어 모델의 도약이 2024년 창업을 합리적으로 만들었다. 같은 제안은 2년 전에는 통하지 않았을 것이다.

프라이버시, 데이터 주권, 노코드 워크플로, 장편 쿼리 같은 기업의 제약은 소비자 및 프로슈머를 겨냥한 범용 영상 API에 대한 해자다.

일본의 방송사와 대행사는 미국 진출 전에 까다로운 고객이 기술을 검증할 수 있는 작고 밀도 높은 테스트베드를 제공했다.

적응형 샘플링과 하이브리드 인덱싱을 통한 비용 통제는 오늘날 장편 영상 분석을 불가능하게 만드는 분당 경제성을 겨냥한다.

창업은 역량 곡선을 기다려야 한다. 영상 AI는 수년간 객체만 태깅했기에, Kai는 비전-언어 모델이 내러티브를 따라갈 수 있을 때까지 기다렸고, 그 타이밍이 2024년을 UTEC에 설득력 있게 만들었다.

2026-09-02 기준 InfiniMind는 운영 중이며 시드 투자를 받았다. TV Pulse는 유료 일본 미디어 및 도매 고객을 보유하고 10만 시간 이상을 분석했으며, 580만 달러 라운드는 DeepFrame 개발, 채용, 미국 본사 이전에 자금을 댄다. DeepFrame의 베타는 2026년 3월, 정식 출시는 2026년 4월로 예정되어 있었다. 이 항목에 대해 이후 검증된 마일스톤은 없다. 도쿄 직원 10명 이상과 도쿄대학 협력자들을 두고, 클립 수준 태깅이 아닌 장편·인과적·멀티모달 이해가 방어 가능한 기업 니치라고 주장한다.