Desenvolve novas arquiteturas de modelos de IA aplicando teoria das categorias ao raciocínio estruturado, em vez de escalar transformers
A aposta
Que a teoria das categorias pode gerar toda uma classe de modelos que superam as transformers — menores, interpretáveis, capazes de realmente raciocinar
US$ 2 milhões de pré-seed da Khosla em 2023 para provar a ideia, depois uma Série A de US$ 33 milhões em abril de 2024 (valuation não divulgado)
George Morgan passou quatro anos na Tesla como engenheiro sênior do autopilot, começando como estagiário, concluiu que a filosofia de apenas escalar estava errada e saiu em 2022 para fundar a Symbolica
A Khosla deu US$ 2 milhões em 2023 — 'Ele entregou isso, de forma muito crível' — e então disse a Morgan para contratar os melhores teóricos das categorias. A Symbolica publicou sua abordagem com pesquisadores do Google DeepMind e foi lançada em 9 de abril de 2024 com a rodada de US$ 33 milhões
Todos os grandes laboratórios estavam escalando transformers com treinamentos que custavam centenas de milhões; a aposta da Symbolica é que a arquitetura, e não a escala, é a próxima alavanca.
A convicção do fundador foi forjada na Tesla, onde mais escala continuava falhando em resolver a direção totalmente autônoma — o teste de estresse de maior visibilidade do pensamento de apenas escalar.
A Khosla transformou isso em uma aposta por etapas: US$ 2 milhões para provar primeiro a matemática, US$ 33 milhões só depois que Morgan 'entregou isso, de forma muito crível'.
Quando um campo converge para uma única receita, a aposta de maior alavancagem é o outsider crível que acha que a própria receita é o gargalo.
Na época do lançamento em abril de 2024, a Symbolica disse que estava construindo uma classe de modelos, e não um único modelo que superasse as transformers; a Série A financia a contratação de teóricos das categorias e o avanço da arquitetura. O valuation não foi divulgado.
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