以自家的 Matter Compiler 系統打造微型機器——沙粒大小的齒輪、小到可進入人體的機器人、AI 晶片散熱。

製造可以像軟體一樣運作:一套「Matter Compiler」僅憑程式碼就能製造出具有活動零件、無需模具的可運作微型機器。

透過多輪募資向 OneIM、Gigafund、XTX Ventures、KAS Venture Partners、Valor Equity Partners、Sozo Ventures 及加州大學董事會募得 2.5 億美元;估值未披露。

Jeff Holden——亞馬遜第十號工程師、Amazon Prime 的打造者,後來成為 Uber 首位首席產品長——創立了這家公司,並讓它隱身六年。

該系統即時量測並修正每一個步驟,其 AI 會在硬體上自行進行實驗;產出的機器具有活動零件、多種材料,特徵尺寸小至個位數微米,且無需模具、光罩或固定工具。

MEMS 工具每台裝置需要數年的客製製程工作;一套能跳過工具的編譯器可大幅縮短這個週期。

AI 資料中心轉向 800V 直流電,需要比機械開關更快的保護——50 微秒的斷開是值得購買、而非自行打造的。

創辦人的賭注與技術同樣重要:Holden 的紀錄是在漫長而低調的建構背後,複合平台型賭注(Prime、Uber 的自動駕駛技術堆疊)。

六年沉默地僅憑程式碼編譯機器,唯有當首款產品搭上一個迫切需要只有這台新機器才能製造之物的市場時,才划得來。

截至 2026 年 10 月 7 日,PrimeSwitch PS-150 裝置正與未具名客戶進行早期存取評估,公開亮相定於 10 月 12 至 15 日的 OCP Global Summit,而該公司尚未披露其估值,也未說明 2.5 億美元如何分配於各輪募資。

追溯依據

參考來源

  1. Atomic Machines emerges with $250M to build micro-machines from code The Next Web · thenextweb.com ·