業務內容
Axelrod Labs 將飯店的營運映射到一個記憶層,該層保存其標準作業程序與住客歷史,然後執行一個編排層,將請求路由給各角色專屬的代理,涵蓋入住、客房、房價、維護、用品、訊息、會計與業主報告。這些代理使用電腦與瀏覽器控制,像員工一樣在物業既有的 PMS、POS 與 RMS 內運作——無需 API 或整合——部署一開始完全受監督,代理只有在展現可靠完成能力後才獲得自主權。
押注
飯店自動化不應等待 API:代理透過電腦使用來操作既有的 PMS、POS 與 RMS 技術堆疊,在贏得自主權之前受到監督,即可執行工作。
起源
Saman Sayahpour 與 Adrian Lucas Tariel Stoica 於 2026 年在舊金山創立 Axelrod Labs。兩人都來自餐旅業:Sayahpour 在維也納一間飯店的接待櫃檯後方長大,14 歲進入維也納大學攻讀數學,之後研究因果機器學習、預測市場與光子運算;Stoica 在柏林長大,打掃客房,研究 AI 意識,並共同製作 Sony Music 唱片,累積超過 4,000 萬次串流。該公司加入了 Y Combinator 的 2026 年夏季梯次。
事件經過
2026-08-06,Sayahpour 在 X 上以「能自行營運的精品飯店」為標語宣布該公司,Y Combinator 轉發了該貼文。其架構將物業的營運——跨住宿期間的 SOP 與住客歷史——映射到一個記憶層,然後由一個編排層將任務路由給各角色專屬的代理,這些代理透過電腦與瀏覽器使用來操作既有的 PMS、POS 與 RMS 技術堆疊,無需 API 或整合。Axelrod 表示代理一開始在完全監督下運作,並在展現可靠性後獲得更大的自主權,並聲稱一名管家可涵蓋四倍的房間數,且在四大洲的米其林星鑰(Michelin Key)獲獎物業與萬豪豪華精選(Marriott Luxury Collection)物業皆有部署——RuntimeWire 與 The Agent Times 都將這些數字描述為由 Axelrod 提供,且未經獨立驗證。
必須成立的前提
精品與豪華飯店仰賴在零散、鮮少提供 API 的 PMS、POS 與 RMS 系統上進行重複性的行政工作。
小型經營者耗費自己的時間在手動行政上,大型經營者則雇用團隊——無論哪種方式,時間與利潤都流失到軟體從未替他們完成的工作上。
電腦使用代理讓採用成為一項監督決策,而非遷移專案,這降低了沒有龐大技術預算的物業的門檻。
兩位創辦人都在餐旅業工作中長大,因此目標工作流程來自櫃檯兩側的親身經驗。
可應用之處
舊飯店軟體沒有值得等待的 API;與其建立整合,不如在員工已在使用的介面上銷售可靠性——在代理贏得自主權之前,監督就是產品。
後續
截至 2026 年 9 月初,Axelrod Labs 是一家兩人的 YC S26 公司,已公開推出,聲稱在四大洲有實際部署,且一名管家涵蓋四倍的房間——全為自行報告,未具名客戶。商業考驗在於受監督的瀏覽器自動化能否在不同物業間成為可靠的自主運作;分階段自主是安全機制,因為錯誤會帶來立即的營運成本。The Agent Times 將 Axelrod 視為電腦使用代理進入零散、舊有軟體產業而無 API 整合的測試案例。
追溯依據
參考來源
- Y Combinator Backs Axelrod Labs to Automate Boutique Hotel Operations With Agent Workforce The Agent Times · theagenttimes.com ·
- Axelrod deploys AI agents across hotels' existing software RuntimeWire · runtimewire.com