Eve 結束隱匿營運狀態，帶著 1,400 萬美元要將預先訓練的法律大型語言模型交到律師事務所手中

為律師事務所自動化法律工作的 AI 平台：文件審閱、案件分析、客戶接待與法律研究

押注在一個預先以法律技能訓練的平台——引用、引文、用以對抗幻覺的驗證提示——能夠贏得那些沒有工程師的律師事務所

1,400 萬美元，來自 Lightspeed Venture Partners 與 Menlo Ventures

2020 年，Jay Madheswaran——Lightspeed 的早期投資人，曾任 Rubrik 工程主管——將大型語言模型視為抽象化法律證據開示與法律研究的一種方式，並延攬 Rubrik 機器學習主管 Matt Noe 與 Rubrik 工程師 David Zeng。

Eve 於 2023-10-25 結束隱匿營運狀態，帶著 1,400 萬美元與一支 15 人團隊亮相，另有十幾家以上的律師事務所客戶。當時市場已然擁擠——OpenAI 支持的 Harvey、Zero Systems，以及 Thomson Reuters 才剛以 6.5 億美元收購的 Casetext——而 ACC／Lowenstein Sandler 的一項民調發現，僅 64% 的企業內部法律顧問曾將 AI 用於法律任務，並將法律風險與倫理列為障礙。

已推出並取得資金；所得款項指定用於在產品開發與市場推廣上「加倍投入」。

在 2020 年、ChatGPT 讓大型語言模型變得顯而易見之前就創辦一家法律 AI 公司，顯示這項押注早於炒作週期。

此次推出具體體現了垂直 AI 論點：領域預先訓練加上引用，作為在一個規避風險的專業中對抗幻覺風險的解答。

其客戶證據雖屬自述，但相當具體——十幾家以上的事務所、數百名律師——而這正好發生在既有業者以 6.5 億美元收購 Casetext 之際。

採用數據（64% 的企業內部法律顧問使用 AI）勾勒出真正的護城河：變革管理，而非技術。

垂直 AI 勝在工作流程的契合度，而非模型品質：預先訓練領域、強制引用，並賣給那些沒有工程師可自行將工具接入的買家。

截至 2023-10-25 的推出報導：Eve 有 15 名員工、「十幾家以上」的事務所客戶，雇用數百名律師，並將這 1,400 萬美元導向產品開發與市場推廣。Thomson Reuters 於 2023 年 8 月以 6.5 億美元收購 Casetext，為該類別立下收購基準。