Eve结束隐身模式，携1400万美元将预训练法律大模型交到律所手中

为律所自动化法律工作的人工智能平台：文档审阅、案件分析、客户接待和研究

押注于一个预先用法律技能训练的平台——引用、引文、针对幻觉的验证提示——能够赢得没有工程师的律所

来自Lightspeed Venture Partners和Menlo Ventures的1400万美元

2020年，Jay Madheswaran——Lightspeed的早期阶段投资人，此前曾任Rubrik的工程负责人——将大语言模型视为抽象化法律取证与研究的一种方式，并招募了Rubrik机器学习负责人Matt Noe和Rubrik工程师David Zeng。

Eve于2023-10-25结束隐身模式，带着1400万美元和一支15人的团队，以及十余家律所客户亮相。市场已然拥挤——OpenAI支持的Harvey、Zero Systems，以及刚被汤森路透以6.5亿美元收购的Casetext——而ACC/Lowenstein Sandler的一项民调发现，只有64%的企业内部法律顾问曾将人工智能用于法律任务，并将法律风险和伦理列为障碍。

已上线并获得融资；所得款项指定用于在产品开发和市场推广上“加倍投入”。

在2020年、ChatGPT让大语言模型变得显而易见之前创立一家法律人工智能公司，表明这一押注先于炒作周期。

此次发布凝聚了垂直人工智能的论点：领域预训练加上引用，作为对风险厌恶型职业中幻觉风险的答案。

其客户证据是自我报告的，但很具体——十余家律所、数百名律师——恰逢现有参与者以6.5亿美元收购Casetext。

采用数据（64%的企业内部法律顾问使用人工智能）勾勒出真正的护城河：变革管理，而非技术。

垂直人工智能取胜靠的是工作流程契合度，而非模型质量：预训练领域、强制引用，并卖给没有工程师自行接入工具的买家。

截至2023-10-25的发布报道：Eve有15名员工、“超过十余家”律所客户、雇有数百名律师，并将1400万美元投向产品开发和市场推广。汤森路透2023年8月以6.5亿美元收购Casetext，为该类别设定了收购基准。