Exa 的 AI 搜尋豪賭：品牌搜尋年增 1,560%，完成 2.5 億美元 C 輪募資

Exa 是一套 AI 原生的網頁搜尋 API（另提供用於大量擷取的 Websets），回傳的是經過排序、附完整內容的結果，專為 AI 代理與 LLM 應用設計，而非供人類瀏覽的連結清單。

賭的是 AI 代理搜尋網頁的頻率將高於人類，因此贏家會是為機器打造的 API——提供完整內容、低於 200 毫秒的速度——而不是另一個供人使用的 Google。

約 500 萬美元種子輪（YC S21，2022 年）；1,700 萬美元 A 輪（2024 年 7 月）；8,500 萬美元 B 輪，估值 7 億美元（2025 年 9 月）；2.5 億美元 C 輪，估值 22 億美元（2026 年 5 月）。

Will Bryk 與 Jeff Wang 是哈佛認識的朋友，於 2021 年創立 Exa（原名 Metaphor），賭的是神經網路搜尋可以擊敗 Google——例如「列出紐約市所有有部落格的機器學習工程師，並依年資排序」這類查詢。他們購入 GPU 叢集、建立大規模索引，並於 2022 年 11 月推出消費級搜尋引擎——比 ChatGPT 早兩週。數週內便有 AI 開發者詢問 API 存取權限，Exa 於是轉向為 AI 提供搜尋基礎設施。

Exa 於 2023 年初發表首個供 AI 使用的網頁搜尋 API。在約 500 萬美元種子輪，以及 2024 年 7 月由 Lightspeed 領投、NVentures 與 Y Combinator 參與的 1,700 萬美元 A 輪之後，Benchmark 於 2025 年 9 月領投 8,500 萬美元 B 輪，估值 7 億美元（Peter Fenton 加入董事會），Lightspeed、YC 與 NVIDIA 參與投資。Cursor、Notion AI 及數千家公司採用了這套 API，截至 2026 年 4 月，美國自然品牌搜尋量年增約 16 倍。

仍在持續擴張：2026 年 5 月 19 至 20 日，a16z 領投 2.5 億美元 C 輪，估值 22 億美元，Exa 回報擁有超過 40 萬名開發者與 5,000 多家公司。該公司正訓練新一代檢索模型、將規模擴展至每秒數十萬次搜尋，並在 LaunchDarkly 的 Marcus Holm 出任 CRO 下建立全球 GTM 團隊。

Bryk 與 Wang 很早就認知到，AI 代理需要不同的搜尋產品——機器可讀的完整內容、速度，且沒有 SEO／廣告誘因——而不是為人類眼球設計的連結。

Exa 自行建立索引、嵌入資料庫與爬蟲，而非包裝 Google 或 Bing，因而能實現零資料保留、自訂分類器與低於 200 毫秒的延遲。

時機上的切入點雖屬偶然卻具決定性：第一版引擎比 ChatGPT 早兩週上線，因此當第一代 AI 應用需要網頁 grounding 時，Exa 已是顯而易見的 API。

垂直索引的專業化（程式碼、人物、公司）使 Exa 成為程式開發與 GTM 代理的預設搜尋層，將使用量轉化為品牌搜尋與媒體報導。

當平台轉移改變了產品的消費者是誰（從人類轉為代理），基礎設施層會率先勝出：不要想著在人類搜尋上超越 Google，而要成為接下來一萬個 AI 應用所呼叫的 API。

截至 2026 年 9 月 2 日，Exa 持續以 AI 代理搜尋基礎設施層的角色擴張。在 2026 年 5 月以 22 億美元估值完成 2.5 億美元 C 輪募資後，該公司正訓練新一代檢索模型、擴充 GPU 叢集、將規模朝每秒數十萬次搜尋推進，並招募全球 go-to-market 組織（曾任 LaunchDarkly 總裁的 Marcus Holm 加入擔任 CRO）。該公司回報其 API 上有超過 40 萬名開發者與 5,000 多家公司。所有客戶與成長數據均為公司自行回報。