Hedgehog 押注開源乙太網路能讓 AI 雲端擺脫供應商鎖定（專訪）

Hedgehog 開發開源軟體，讓 AI 雲端與企業能像超大規模雲端業者一樣運作 GPU 網路。

開放、基於標準的乙太網路將在 AI 網路領域勝出：若能像 Kubernetes 意圖一樣，在開放硬體上宣告網狀架構，AI 雲端便能在數小時內完成部署，且永遠不會被鎖定。

根據 Austin 在專訪中的說法，已募得 1,100 萬美元的種子前／種子輪資金；並計畫進行 A 輪募資。

Marc Austin 是思科網路領域的資深老將，於 2022 年在西雅圖創立 Hedgehog。他表示，這項產品之所以存在，是因為 AI 打破了傳統網路：訓練與推論流量會讓為網頁應用程式設計的網路不堪負荷，而等待時間很少是卡在硬體——真正耗時的是數週到數月，必須在專有 CLI 與受鎖定的供應商設備之間，手工設計、佈線、調校與驗證網狀架構。

這支 20 人團隊所交付的軟體，其程式碼儲存庫確實公開發布——Austin 表示，幾乎所有競爭對手都在行銷「開放網路」，實際上卻交付專有控制器。客戶做的事不只是運行網狀架構：他們還切分 GPU 容量，並像雲端供應商一樣轉售給自己的客戶。他稱完全押注乙太網路是過去一年最艱難的決定，並表示業界最大的 AI 營運商如今正標準化採用同一套做法。

AI 叢集讓網路成為瓶頸：GPU 叢集閒置數月，只因稀缺的工程師得在專有供應商設備之間手工建置網狀架構。

買家已從網路工程師轉向平台與 DevOps 團隊，他們希望網路能像其餘 Kubernetes 風格的技術堆疊一樣以宣告方式定義。

開放性被定位為差異化優勢：公開程式碼儲存庫，對比那些打著「開放網路」旗號卻交付專有控制器的競爭對手。

全力押注乙太網路，搭上 Austin 所說、業界最大 AI 營運商如今正跟隨的標準化浪潮。

要選對浪潮，而非選衝浪板：產品決策可以修正，但逆著結構性轉變下注則無法挽回——找出必然會成真的標準，及早對齊，靜待市場成熟。

截至 2026 年 7 月 14 日，Hedgehog 是一家 20 人的西雅圖公司，擁有 1,100 萬美元的種子前／種子輪資金，並計畫進行 A 輪募資；該公司在工程、測試與市場推廣上大量運用 AI，在其實驗室中測試每一款支援的裝置與配置。根據 Austin 的說法，其成功條件是：網路再次變得無聊，而「像超大規模雲端業者一樣建網」能描述每一個 AI 雲端，而不只是那些跑在 Hedgehog 上的巨頭。