xAI 共同創辦人成立僅兩個月的 River AI 募得 11 億美元，投入個人 AI 代理

一家全端 AI 公司，以服務形式販售微調：提供 API，讓開發者在開放模型上執行強化學習與 LoRA 訓練，並依 token 計費提供推論服務。

從頭到尾重建 AI 技術堆疊——訓練、開放模型、產品層、硬體——讓代理成為每個人自行訓練並擁有的助理，而非取代勞工的方案。

11 億美元種子輪／A 輪（2026-08）

Igor Babuschkin 是 xAI 共同創辦人，曾任職於 DeepMind 與 OpenAI，他創立了 River AI，並於 2026 年 6 月結束隱身模式。他在發布貼文中主張，AI 技術堆疊必須從頭到尾重建——訓練、模型、產品層，以及讓個人 AI 貼近使用者生活的硬體——藉此把代理變成每個人為自己訓練的助理。

2026 年 8 月 11 日，River 宣布在種子輪／A 輪募得 11 億美元，由 General Catalyst 與 AMP PBC 領投，Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator 與 Temasek 參與——此時距公司創立僅兩個月。該公司表示，其 API 讓企業能在 15 至 20 分鐘內完成一次複雜的強化學習執行，且無需基礎設施團隊，相較於閉源替代方案可節省二至四倍成本。

Babuschkin 在 DeepMind、OpenAI 與 xAI 的資歷，讓一家成立僅兩個月的公司足以取信於人，募得由 General Catalyst 與 AMP PBC 領投的 11 億美元輪次

反主流定位——由你訓練並擁有的代理，而非取代勞工的方案——相較於多數前沿 AI 實驗室構成明確差異化

新雲端 API 切中真實痛點：企業想要開放模型，卻缺乏後訓練專業知識與基礎設施

Nvidia、AMD、YC 與 Temasek 的參與，顯示生態系與策略投資人對開放替代方案感興趣

知名創辦人能在產品成熟前取得十億美元級資本；這輪募資是對其論點的押注。將「自有代理」與「取代勞工的 AI」做出區隔之後，必須真正兌現。

截至 2026 年 9 月 1 日，River AI 成立約三個月，仍處於早期階段：其微調 API 已上線並依 token 計費，11 億美元正投入建構訓練、模型、產品層與硬體。除自身說法外，該公司尚未揭露營收、估值或客戶數量，而其最大疑問仍在於：可個人訓練的代理是否真能達到前沿品質，並以承諾的成本優勢銷售。該公司持續招募人才，尚未宣布正式的 B 輪募資或退場。