Tennr 募資 1.01 億美元，旨在防止半數轉診病患流失

Tennr 是一家紐約健康科技公司，其文件理解模型可自動化基層醫療與專科醫師之間的患者轉診流程。

一個以高度特定的醫療文書訓練的專有模型，在資格認定、給付與付款方規則方面勝過通用 AI——讓患者真正能就診。

1.01 億美元 C 輪由 IVP 領投，Google Ventures 與 Iconiq 參與，既有投資者 Andreessen Horowitz 與 Lightspeed 亦跟投，估值 6.05 億美元——距離 3,700 萬美元 B 輪不到一年。

Diego Baugh 在大學時期以病患身分遇到這個問題：因腸胃問題住院，被轉介去看專科醫師，結果等了六週——而且發生兩次。共同創辦人 Trey Holterman 曾任 Medicare 平台 Health IQ 與 Strava 的軟體工程師，多年來聽他擔任家庭醫學執業者的母親抱怨轉診問題：「我大概早該聽我媽的話。」他們與 Tyler Johnson 於 2021 年共同創立 Tennr。

創辦人在 ChatGPT 問世前便開始打造自家專用模型，以數千萬份醫療文件針對轉診用例進行訓練；Holterman 表示，押注開源加上專有資料集「持續徹底超越基準」，而 Tennr 透過去識別化符合 HIPAA。Zeya Yang 在 Andreessen Horowitz 的 A 輪投資，並隨公司轉至 IVP 領投 C 輪，他看準一個策略切入點，可擴展至新的醫療次領域、保險驗證等轉診工作流程工具，以及一項讓基層醫療醫師與患者掌握轉診與付款狀態的網路功能。

轉診文書層面量大、摩擦高且高度特定——非常適合專用模型，對通用 AI 實驗室則缺乏吸引力。

切入點可擴展：醫療專科內的次領域、保險驗證等新工作流程工具，以及供患者與轉診醫師使用的網路功能。

同一合夥人持續加碼（Zeya Yang，從 a16z A 輪到 IVP C 輪）顯示對該切入點的長期信心。

八位數營收年增三倍，使其成為 AI 主導垂直領域中成長最快的健康科技新創之一。

在 AI 市場中，可防禦的模型是以對通用業者而言過於枯燥的資料訓練而成：轉診文書正是 Tennr 的護城河，正因為 OpenAI 不會去追逐它。

截至 2025 年 6 月 18 日的報導，Tennr 正擴展至新的醫療次領域、打造保險驗證等轉診工作流程工具，並推出網路功能，讓基層醫療醫師與患者掌握轉診與付款流程。