档案库 · 金融科技 · 产品决策 · 2026
a-stock-data：面向 AI 代理的零密钥 A 股工具包，星标数达 9.6k
Simon Lin 将 19 个 A 股数据源打包成一个独立的 AI 代理技能；四个月内，该仓库星标数超过 9.6k，分叉数超过 1.7k。
a-stock-data
做的是什么生意
a-stock-data is a free Apache-2.0, self-contained SKILL.md (structured Markdown with embedded Python) that wraps 19 Chinese market-data sources — Tencent, Sina, mootdx/Tongdaxin, Eastmoney, Tonghuashun, iwencai, cninfo, baostock, Shenwan, the PBOC and NBS among them — into 54 zero-auth endpoints across 11 layers (quotes, research reports, signals, capital flows, news, fundamentals, announcements, limit-up boards, ETF options, sentiment and macro) for AI coding assistants such as Claude Code, Codex and OpenClaw.
起因
Simon Lin — who describes himself as having financial-institution work experience plus AI product experience, building market-data tools and multi-agent systems — packaged the recurring A-share pain points named in the README (mootdx K-line parameters, Eastmoney PDF Referer headers, iwencai X-Claw authentication) into one skill file. The GitHub repo was created on 2026-05-11, and the README doubles as a job search: he states he is looking for Shenzhen AI roles in investment-research products, FDE and AI consulting, targeting large tech firms such as Tencent and financial institutions.
经过
Development ran as a fast changelog: v2.1 added local caching for northbound-flow history; v3.0 removed the akshare wrapper and connected underlying HTTP APIs directly to cut middle-layer failure points; v3.2–v3.6 added limit-up (da ban) boards, ETF options, sentiment and investor-interaction layers, replaced anti-crawled Tonghuashun endpoints with Eastmoney equivalents, added fallback-source quick references and handled the Beijing Stock Exchange migration to 920-coded tickers; v3.7 (all endpoints re-verified on 2026-08-19) added baostock, Shenwan industry-change history, PBOC and NBS macro endpoints, locally computed chip-distribution (CYQ), valuation history back to 2016 and delisting dates. FAQ threads (issues #18, #21/#22/#29 and #30) show active users hitting real network and dependency problems, and the author says sponsors' issues get priority; no company, funding or paid tier is mentioned.
还没有结局，它还在跑。
背景
a-stock-data 是 Simon Lin 开发的一个免费、Apache-2.0、单文件的 AI 技能，将中国 A 股数据的现实复杂性——19 个源、每家供应商的认证方案、Referer 头和 IP 屏蔽风险——打包成 54 个零认证端点，跨 11 层，从实时行情、研究报告到涨停板、ETF 期权、投资者互动情绪和中国人民银行/国家统计局宏观数据。用户通过复制一个 SKILL.md 到 ~/.claude/skills/ 来安装，然后向 Claude Code、Codex 或 OpenClaw 提问，例如股票的估值或全市场涨停分析。
赌注是打包胜过逐个源集成：当每个供应商 API 需要密钥、头或反屏蔽策略时，一个免费、零认证、单文件的工具包成为进行 A 股研究的 AI 代理的默认数据层。架构遵循这一赌注——直接 HTTP 连接而非 akshare 包装器（在 v3.0 中移除），按 IP 屏蔽风险对源排序，并使用 em_get() 限流东方财富，每个数据层都有独立的备用源。
仓库创建于 2026-05-11，在 2026-09-04 抓取时星标数超过 9.6k，分叉数 1.7k，49 次提交将其推至 v3.7.2，所有端点于 2026-08-19 重新验证。README 也是一份扩展的工作申请：Lin 表示自己拥有金融机构经验和累计 17k+ 的 GitHub 星标，正在寻找深圳的 AI 投资研究、FDE 或咨询角色——公开积累的声誉是这个产品目前的商业模式。
这件事要成立，得有什么
- 零认证加单文件安装消除了所有采用障碍，因此 Claude Code 用户可以从 curl 到实时 A 股查询只需大约两分钟。
- 按 IP 屏蔽风险对源进行排序并提供备用端点，将中国不稳定供应商 API 视为核心问题而非边缘情况。
- 作者的金融背景和可见证据——所有端点在 2026-08-19 使用实测示例重新验证——使 README 读起来像基础设施文档。
- 丢弃 akshare 中间层减少了依赖故障点，每个更新日志版本都回应用户在 issue 中报告的真实故障。
- 悬而未决的问题是，累计 17k+ 的星标是否能转化为他宣传的深圳 AI 职位——到目前为止获得的货币是声誉，而非收入。
可借鉴之处
免费提供硬性默认：一个无需密钥、开箱即用的文件让一个个人工具包成为社区默认；到目前为止的回报是声誉，而非收入。
后续进展
截至 2026-09-05，a-stock-data 处于 v3.7.2 版本，GitHub 上星标 9.6k，分叉 1.7k；其 11 层 54 个端点于 2026-08-19 重新验证；README 以简体中文为主，并附英文翻译；作者仍然是独立开发者，在深圳求职，而非成立公司。资料中看不到融资、团队或有偿产品；商业化姿态限于赞赏链接和赞助者 issue 优先。
资料来源
发现哪里写错了？告诉我们。
轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么，看看谁在赌同一件事。
免费账号 · 3 次免费提问 · 不用绑卡