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档案库 · 开发与企业工具 · 产品决策 · 2025–2026

Antioch的模拟到现实赌注:850万美元种子轮,让机器人训练在软件中完成

2025年5月成立的纽约团队押注云模拟可以取代机器人测试仓库;850万美元种子轮,估值6000万美元,获TechCrunch报道。

Antioch

它在赌什么模拟可以弥合模拟到现实的差距,让机器人制造商在软件中测试,而不是在物理模型中测试——使物理AI成为一个像Cursor改变编程一样的开发工具赌注。已上线

做的是什么生意

Antioch is a cloud simulation platform for robotics and autonomy: developers spin up digital instances of their hardware, connect them to simulated sensors, and train, test and generate data for autonomous systems without building physical test arenas.

启动资金$8.5M seed at $60M valuation, led by A* and Category Ventures with MaC Venture Capital, Abstract, Box Group and Icehouse Ventures

起因

Harry Mellsop and four co-founders started Antioch in New York in May 2025. Langshur and Calvey had already co-founded Transpose with Mellsop and sold it to Chainalysis; Schlager came from Meta Reality Labs and Swingle from Google DeepMind. Mellsop's read: most of the industry doesn't use simulation at all, yet physical testing is what makes robot development slow.

经过

In April 2026 Antioch announced an $8.5M seed led by A* and Category Ventures, with MaC Venture Capital, Abstract, Box Group and Icehouse Ventures, valuing the company at $60M. Some of its earliest engagements were large multinationals already investing heavily in robotics, while MIT CSAIL's David Mayo used the platform to have AI models design robots and test them against each other. Foxglove founder Adrian Macneil joined as an angel, arguing physical AI needs off-the-shelf tooling like GitHub, Stripe and Twilio.

还没有结局,它还在跑。

背景

Antioch是一家总部位于纽约的初创公司,为机器人和自主系统构建云模拟。其平台让机器人开发者创建硬件数字实例,连接模拟传感器以模拟真实世界,并使用这些环境来测试边缘情况、运行强化学习或生成训练数据——无需物理模型仓库或测试车队。

公司于2025年5月由Harry Mellsop和四位联合创始人创立:Alex Langshur和Michael Calvey(曾将安全初创公司Transpose出售给Chainalysis),以及来自Meta Reality Labs的Collin Schlager和谷歌DeepMind的Colton Swingle。他们的赌注是,基于Nvidia和World Labs的模型并添加领域特定库的模拟,可以弥合模拟到现实的差距,从而解决机器人开发缓慢且昂贵的问题。

2026年4月,Antioch宣布获得850万美元种子轮融资,估值6000万美元,由A*和Category Ventures领投,MaC Venture Capital、Abstract、Box Group和Icehouse Ventures参投。早期合作包括已在机器人领域投资的跨国巨头,MIT CSAIL研究员David Mayo称使用该平台让LLM设计机器人并在模拟中相互基准测试。

这件事要成立,得有什么

  • 该案例展示了一个清晰的反向押注:构建物理AI的关键是软件模拟,而非更多物理测试基础设施——随着公司发货,这一点可直接验证。
  • 它具有具体、可验证的进展标志:TechCrunch专题报道、不到一年获得6000万美元种子估值,以及包括MIT CSAIL研究员在内的知名早期用户。
  • 创始人的背景(Transpose出售给Chainalysis、Meta Reality Labs、谷歌DeepMind)使这一押注成为开发工具剧本在新类别上的有意重复。
  • “物理AI的Cursor”定位展示了一个通用的切入点:将基础设施问题转化为销售使其变得不必要的层。

可借鉴之处

不要建造物理世界——出售消除它的工具:将基础设施问题重新定义为开发工具,借助模型进步,让小型团队看起来像品类领导者。

后续进展

截至2026年9月2日,Antioch已上线并销售云模拟平台,其声明重点是自动驾驶汽车、卡车、农机和工程机械及无人机的传感器和感知系统。除2026年4月的种子轮外,未披露更多融资或收入数据;公司继续基于第三方世界模型构建,并表示大多数行业仍然根本不使用模拟。

资料来源

发现哪里写错了?告诉我们。

轮到你了

你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。

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