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Clockwork 融资 2100 万美元实现纳秒级服务器时间同步,并推出延迟感知产品
斯坦福衍生公司 Clockwork 销售纳秒级精准的服务器时间同步,以及基于此的延迟测量产品;NEA 领投了其 2022 年 3 月的 2100 万美元 A 轮融资。
Clockwork
做的是什么生意
Clockwork sells nanosecond-grade time synchronization for servers plus Latency Sensei, a product that uses trusted clocks to deliver fine-grained latency data across cloud, on-premises and hybrid environments.
启动资金:US$21M Series A (2022-03-16) led by NEA, with angel investors John Hennessy, Ram Shriram and Jerry Yang participating.
起因
The idea grew out of Stanford research by Mendel Rosenblum and Balaji Prabhakar's teams into what distributed systems could do if clocks were trustworthy. Prabhakar described servers inside data centers that could not agree even on the second, while NTP-based sync stays far from microsecond accuracy. Yilong Geng, Deepak Merugu and Prabhakar founded Clockwork, with Rosenblum as chief scientist, and built a system that measures timestamp arrival times, feeds clock offset and frequency drift into a machine learning model, and lets clocks detect and correct each other.
经过
On 2022-03-16 Clockwork announced a $21M Series A led by NEA, joined by angels John Hennessy, Ram Shriram and Jerry Yang, and launched its first product, Latency Sensei, claiming sync accuracy down to 5 nanoseconds with hardware timestamps and hundreds of nanoseconds with software timestamps. Customers already included Nasdaq, Wells Fargo and RBC. The roadmap pointed to congestion detection that would give TCP better routing hints inside data centers, and the founders argued trustworthy time could reopen time-based algorithms for database consistency, event ordering, consensus and ledgers.
还没有结局,它还在跑。
背景
Clockwork 是一家与斯坦福相关的初创公司,销售数据中心纳秒级时间同步,并基于此推出 Latency Sensei 产品,用于云、本地和混合环境的精细延迟可见性。2022-03-16 它宣布由 NEA 领投的 2100 万美元 A 轮融资,并发布 Latency Sensei,纳斯达克、富国银行和加拿大皇家银行已是客户。
赌注在于:不可靠的时钟是分布式系统避开时间的原因,而让时钟达到纳秒级精准将改变这些系统的构建方式。创始人 Yilong Geng、Deepak Merugu 和 Balaji Prabhakar,以及首席科学家 Mendel Rosenblum,构建了一个系统,测量时间戳到达时间,并将时钟偏移和频率漂移输入机器学习模型,声称在硬件时间戳下精度可达 5 纳秒。
产品逻辑是:没有可信时钟,精确的单向延迟测量是不可能的,因此 Latency Sensei 能看到往返时间估算所遗漏的信息。2022-03-17 的 Hacker News 讨论(122 分,124 条评论)既有技术怀疑,也指向相关的 NSDI 论文;Clockwork 团队成员在帖子中回复,并提供了 AWS、GCP 和 Azure 上的公共云适配性报告,拥塞控制承诺即将推出。
这件事要成立,得有什么
- 团队背景非同寻常:创始人和首席科学家都是斯坦福研究人员,他们的时钟同步和拥塞控制研究在公司成立前就已发表。
- 切入方式可防御:用软件加机器学习纠正普通服务器,避免了高精度时钟成本超过服务器本身的问题。
- 延迟产品为研究提供了付费立足点:纳斯达克、富国银行和加拿大皇家银行等金融客户需要精确时间戳和单向延迟测量。
- 公司押注‘除了 Spanner 和 CockroachDB,没人使用时间’这一现状不会持续,共识、事件排序和账本算法将向所有人开放。
可借鉴之处
深度研究洞察只有通过产品才能变成公司:Clockwork 首个产品是 Latency Sensei,并拥有具名金融客户,而不是又一篇论文。
后续进展
截至 2022-03-17 快照,Clockwork 刚刚宣布 A 轮融资和首款产品:Latency Sensei 处于测试阶段,团队在 Hacker News 上回答问题,边缘拥塞控制被描述为即将推出。所回顾的资料未涵盖之后公司的发展,因此本篇到此为止。
资料来源
- Clockwork raises $21M to keep server clocks in sync
- Clockwork raises $21M to keep server clocks in sync (Hacker News discussion)
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轮到你了
你刚读完一家。说说你在做什么,看看谁在赌同一件事。
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